Datengetriebene Echtzeitanalyse und Optimierung komplexer automatisierter Produktionsprozesse sowie Prognose kritischer Werkzeugtoleranzen (Production Intelligence) Teil 2

Das Projekt besteht aus zwei Teilprojekten. Ziel des ersten ist die Sichtung der Daten sowie Grundlagenuntersuchungen zur Ermittlung von Problemen bzgl. Datenqualität und Lösung dieser Probleme. Ziel des zweiten Teilprojekts sind Empfehlungen für die Modellierung der maschinellen Lernverfahren sowie Deep Belief Networks mit Hilfe von GPUs und der Evaluation der implementierten Modelle.

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2017
Start Date:
01.08.2017
End Date:
30.11.2017
Project Leader:
Prof. Dr. rer. nat. Tobias Lauer
Involved Professors:
Prof. Dr. rer. nat. Tobias Lauer
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)