Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (z.B. autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu v.a. am Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel Durchgängige Datensicherheit für die Heim- und Gebäudeautomatisierung
Kurzname KUN III
Kurzbeschreibung Durchgängige Datensicherheit für die Heim- und Gebäudeautomatisierung: Erstellung einer Technologiestudie; Erarbeitung und Bewertung verschiedener Architekturen und Lösungen unter besonderer Berücksichtigung von Sicherheitsaspekten; Ableitung von Empfehlungen.
Jahr der Einwerbung 2015
Laufzeit Beginn 01.09.2015
Laufzeit Ende 31.03.2016
Projektleitung Sikora, Axel, Prof. Dr.
Beteiligte Hochschullehrer/in Sikora, Axel, Prof. Dr.
Fakultät EMI
Institut ivESK