Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (z.B. autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu v.a. am Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel Analyse und Systematisierung von Angriffsvektoren für ein industrieelles Gateway
Kurzname Angriffsvektoren
Kurzbeschreibung Analyse und Systematisierung von Angriffsvektoren für ein industrieelles Gateway sowie Entwicklung und Anpassung von Methoden und Software-Komponenten zur Verifikation und Validierung der Schutzmaßnahmen, insbesondere im Bereich der Netzwerksicherheit
Jahr der Einwerbung 2014
Laufzeit Beginn 01.10.2014
Laufzeit Ende 31.07.2016
Projektleitung Sikora, Axel, Prof. Dr.
Beteiligte Hochschullehrer/in Sikora, Axel, Prof. Dr.
Fakultät EMI
Institut ivESK