Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (z.B. autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu v.a. am Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel Automatisierte Penetrationstests von Ethernet-basierten IP-Netzwerken für Automative Anwendungen
Kurzname Penetrationstests Bosch
Kurzbeschreibung Im Rahmen des Teilprojekts 1 soll ein Konzept entwickelt werden, das eine Realisierung spezifischer Penetrationstests von Ethernet-basierten IP-Netzwerken für Automotive Anwendungen mit Hilfe von Open-Source Angriffswerkzeugen erlaubt. Im Rahmen des Teilprojekts 2 soll aufbauend eines der untersuchten Werkzeuge beispielhaft eingebunden werden. Es sollen ausgewählte Tests durchgeführt werden.
Jahr der Einwerbung 2017
Laufzeit Beginn 01.04.2017
Laufzeit Ende 31.12.2017
Projektleitung Sikora, Axel, Prof. Dr.
Beteiligte Hochschullehrer/in Sikora, Axel, Prof. Dr.
Fakultät EMI
Institut ivESK