Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (z.B. autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu v.a. am Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel Big Data Analyse von Fertigungsdaten Teil I
Kurzname Big Data Fertigungsdaten Teil I
Kurzbeschreibung Beratung zu Konzeption und Implementierung eines Big Data Systems zur Analyse von Fertigungsdaten der Firma auf Basis des Hadoop und Spark Frameworks
Jahr der Einwerbung 2017
Laufzeit Beginn 01.08.2017
Laufzeit Ende 30.10.2017
Projektleitung Trahasch, Stephan, Prof. Dr.
Beteiligte Hochschullehrer/in Trahasch, Stephan, Prof. Dr.
Fakultät EMI
Institut