Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Sichere, autonome und KI-basierte Systeme

Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.

Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).

Titel Universell konfigurierbare Sicherheitslösung für Cyber-physikalische heterogene Systeme - UNIKOPS: Teilvorhaben: In-Netzwerk-Lösungen zur elastischen und vertraulichen Datenvorverarbeitung
Kurzname UNIKOPS
Kurzbeschreibung In der Zukunft werden eingebettete Geräte und Systeme, die besonders eng mit der physikalischen Umgebung verbunden sind, immer wichtiger. Um solche Anwendungen abzusichern sind spezielle Schutzmechanismen nötig. Für diese dürfen keine erfolgreichen Angriffsvektoren bekannt sein, sie müssen Sicherheitsfunktionen bieten, für Hersteller bzw. Anwender einfach einsetzbar und konfigurierbar sein sowie besonders energie-, kommunikations- und kosteneffizient sein. Übergeordnetes Ziel von UNIKOPS (Universell konfigurierbare Sicherheitslösung für Cyber-Physikalische Systeme) sind universell konfigurierbare Sicherheitslösungen für eingebettete Geräte und Systeme. Dabei werden verschiedenste Anwendungen wie SCADA, Smart Metering, das Internet der Dinge (IoT) und insbesondere das Ambient Assisted Living adressiert. Die zu entwickelnden Sicherheitslösungen sollen gleichzeitig Anforderungen an Energieeffizienz und Speicherbedarf genügen. Als Teilziele des Projektes zur Sicherstellung der Systemintegrität sollen u.a. ein Systemschutz, eine bedarfsweise Funktionsfreischaltung, die vertrauliche Datenfusion überwachter und übermittelter Daten sowie die Erkennung von Angriffen und Manipulationsversuchen entwickelt und umgesetzt werden.
Jahr der Einwerbung 2014
Laufzeit Beginn 01.01.2015
Laufzeit Ende 29.02.2016
Projektleitung Westhoff, Dirk, Prof. Dr.
Fakultät M
Institut ivESK