Angewandte Künstliche Intelligenz

Hast du dich schon mal gefragt, wie dir deine Streaming-App den nächsten Serien-Hit empfiehlt? Oder wie die KI deine Lauftechnik über deine Sport-App verbessert? Im Bachelor Angewandte Künstliche Intelligenz lernst du, die smarten Systeme hinter diesen Anwendungen von Grund auf zu verstehen und selbst zu entwickeln.

Studienberatung
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Steckbrief

Degree
Bachelor of Science (B. Sc.)

Study Language
Deutsch

Standard period of study
7 Semester (inkl. 1 Praxissemester)

Starts of study
Wintersemester

Admission requirements
Allgemeine oder fachgebundene Hochschulreife, Fachhochschulreife

ECTS
210 Credits

Place of study
Campus Offenburg

Bei Fragen zu Bewerbung oder Einschreibung wende dich an unser Zulassungsamt

E-Mail-Service:
zulassungsamt@hs-offenburg.de

Telefon-Sprechstunde:
Tel. 0781 205-4792
Mo bis Do jeweils von 09:00 - 12:00 Uhr
Di von 13:00 - 15:00 Uhr

Alles Wichtige

Studieninhalte

Künstliche Intelligenz ist DIE Schlüsseltechnologie der Digitalisierung. Dein Studium ist ein Gesamtpaket aus Theorie und Praxis für die Entwicklung von KI-Anwendungen.

KI ist von Semester 1 an der Kern deines Studiums. Während du dir die Grundlagen in Mathe und Programmierung aneignest, steigt du direkt ein in Visual Analytics und die Welt der Künstlichen Intelligenz.

Schon im 2. Semester entwickelst du im Modul Machine Learning eigene KI-Modelle, bevor du später dein Wissen später in Schlüsseltechnologien wie Deep Learning, Computer Vision oder Autonomen Systemen vertiefst. Parallel dazu lernst du, wie du diese Modelle als Softwareentwickler*in in echte Anwendungen übersetzt.

1. Studienabschnitt Semester 1 Programmierung 1 Einführung in die Künstliche Intelligenz Mathematik 1 Visual Analytics Semester 2 Programmierung 2 Machine Learning 1 Statistik Mathematik 2 Betriebliche Organisation 2. Studienabschnitt Semester 3 Programmierung mit Java Software Engineering Machine Learning 2 Datenbanksysteme Methoden- kompetenz Projekt 1 Semester 4 Computer Vision Deep Learning Natural Language Processing Data Engineering und ML Operations Seminar 1 Semester 5 Praxissemester Semester 6 Ethik und IT-Recht Autonome Systeme KI-Systeme und Architekturen Anwendung der KI Wahlpflichtfach 1 Projekt 2 Semester 7 Bachelorthesis Anwendung der KI Wahlpflichtfach 2 Seminar 2
Perspektiven

Deine Karriereaussichten sind hervorragend. Denn bei uns lernst du nicht nur, wie du KI benutzt – du lernst, wie du sie baust. Damit bist du in der Lage, die KI-Lösungen der Zukunft eigenständig zu entwickeln, statt sie nur anzuwenden.

Du entwickelst smarte Lösungen für die unterschiedlichsten Branchen – von der Produktion über den Handel bis hin zum Gesundheitswesen – zum Beispiel als:

  • KI-Spezialist*in

  • Data Scientist

  • Consultant Machine Learning / Data Analytics / Künstliche Intelligenz

  • Software-Engineer für Machine Learning

  • Business Analyst

  • Data Engineer

  • Expert*in für Robotics

Bewerbung

Du möchtest dich für diesen Studiengang bewerben?

Eine Bewerbung ist erst wieder zum Wintersemester 2026/27 möglich. Der Bewerbungs- und Einschreibezeitraum beginnt voraussichtlich Anfang Mai 2026.


Du möchtest dich jetzt schon darüber informieren, welche Unterlagen du für eine Bewerbung oder eine spätere Einschreibung einreichen musst? Dann findest dudie enstprechenden Informationen in diesen beiden Checklisten:

Checkliste für NC-Studiengänge (PDF)

Checkliste für NC-freie Studiengänge (PDF)

Wir freuen uns auf deine Bewerbung beziehungsweise direkte Einschreibung zum WS 2026/27!

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