AI4CSM

Die HSO wird sich schwerpunktmäßig mit der Entwicklung von Steuer- und Regelungsalgorithmen für einen 6-phasigen 3-Level-Wechselrichter beschäftigen. Die wissenschaftlichen Ziele liegen hierbei insbesondere darin, die Regelalgorithmen durch den Einsatz von Strategien aus dem Bereich der künstlichen Intelligenz (KI) zunächst in die Lage zu versetzen, Fehlerfälle optimalerweise vorausschauend zu erkennen. Hierdurch sollen Methoden entwickelt werden, die diese Fehlerfälle vermeiden bzw. hinauszögern. Im Falle des unvermeidlichen Eintretens der Fehlerfälle sollen die Algorithmen die Steuerung bzw. Regelung des Antriebsstranges so durchführen können, dass der Einfluss des Fehlers geringgehalten werden kann. Diese Algorithmen werden zunächst rein simulativ mittels eigens von der HSO entwickelten Modellen getestet. Das Erreichen dieser wissenschaftlichen Ziele soll abschließend an den HSO internen Prüfständen validiert und belegt werden.

Research Focus:
Nachhaltige Energiesysteme
Funding Year:
2021
Start Date:
01.05.2021
End Date:
28.02.2025
Project Leader:
Christian Klöffer
Involved Professors:
Christian Klöffer
Patrick König
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institute:
Institut für nachhaltige Energiesysteme (INES)
Funding Amount:
521.641,00 €
Funding Program:
ECSEL Joint Undertaking
Dissertation Notes:
Lars Boschert: "Untersuchung von Oberwelleneffekten in Multiphasenmaschinen hinsichtlich der Spannungsausnutzung"; Jan Philipp Degel: "Stranggrößenbasierte Parameteridentifikation und Regelung hochausgenutzter, nichtsymmetrischer Synchronmaschinen"