FPGA basierte diagnosefähige Maschinenregelung

In diesem Projekt soll ein Verfahren entwickelt werden, das FPGA-basiert eine hochdynamische Maschinenregelung während der Halbleiterverriegelungszeit sowie eine Halbleiterdiagnose basierend auf der Messung der Gatespannung ermöglicht.

Research Focus:
Nachhaltige Energiesysteme
Funding Year:
2020
Start Date:
01.07.2020
End Date:
30.06.2021
Project Leader:
Christian Klöffer
Involved Professors:
Christian Klöffer
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institute:
Institut für nachhaltige Energiesysteme (INES)
Funding Amount:
88.444,00 €