ML hoch 2 - Menschen Lernen Maschinelles Lernen

Das Projekt ML² verfolgt zwei große Ziele: 1) Entwicklung und Durchführung eines gemeinsamen Qualifizierungsprogramms „Machine Learning“ für Studierende (Masterniveau) und Anwender aus Unternehmen. Das Programm durchläuft theoretische und praktische Phasen mit wechselnden Lernorten und beinhaltet Präsenz- und E-Learning-Komponenten. 2) Begleitforschung (kooperative Promotion) zur inhaltlich-didaktischen Aufbereitung von Machine Learning Methoden für Qualifizierungsprogramme.

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2017
Start Date:
01.11.2017
End Date:
31.03.2020
Project Leader:
Klaus Dorer
Involved Professors:
Tobias Hagen
Klaus Dorer
Stephan Trahasch
Tobias Lauer
Volker Sänger
Faculty:
Fakultät Wirtschaft (W)
Institute:
Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA)
Funding Amount:
499.464,00 €