Predictive Maintenance - Entwicklung einer Industrie 4.0-tauglichen Technologie zur funktionalen und prozessualen Ausgestaltung prädiktiver und intelligenter Instandhaltungssysteme

Inhalt des Projekts ist die Entwicklung einer Technologie in Form einer Verknüpfung von Methoden und Techniken für eine durchgehende Ende-zu-Ende-Lösung, die alle Ebenen eines prädiktiven Systems von der Datenerfassung, -speicherung, -analyse und interoperativen Nutzung exemplarisch adressiert. Damit verbunden ist das Ziel, für die Einführung solcher Instandhaltungssysteme eine geeignete Methodik zur Verfügung zu stellen, die das Unternehmen in seiner jeweiligen Situation abholt, einen strategiekonformen Innovationspfad entwickelt und diese Unternehmen über die Einführung und Etablierung einer prädiktiven Instandhaltungslösung in das Zeitalter der Industrie 4.0 bzw. darüber hinaus begleitet.

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2019
Start Date:
01.03.2019
End Date:
28.02.2023
Involved Professors:
Axel Sikora
Dirk Westhoff
Marc Oliver Korn
Stephan Trahasch
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institute:
Affective and Cognitive Institute (ACI)
Funding Amount:
750.000,00 €