RepliCar

Für das automatisierte Fahren ist die sichere Wahrnehmung der Umwelt eine entscheidende Voraussetzung. Die eingesetzten Sensoren und Verarbeitungsketten müssen höchste Anforderungen an Zuverlässigkeit, Präzision und Realitätstreue erfüllen. Aktuell existieren keine Ansätze für eine effektive und effiziente Validierung von Sensoren und Verarbeitungsketten. Um die fehlende Datengrundlage für die Validierung von Sensoren für das automatisierte Fahren zu erzeugen, soll ein Referenzsystem aus Radar, Kamera, Lidar, GPS und Inertialsensorik aufgebaut und in einen Versuchsträger integriert werden. Diese Referenzsensorik ist der heutigen Seriensensorik mehrere Jahre voraus und stellt die Grundlage zur Erfassung von genauen Sensordaten dar.

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2023
Start Date:
01.07.2023
End Date:
30.06.2026
Project Leader:
Marlene Harter
Involved Professors:
Marlene Harter
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institute:
Institut für Unmanned Aerial Systems (IUAS)
Funding Amount:
491.067,00 €