EdgeAI-Trust

EdgeAI-Trust zielt darauf ab, eine domänenunabhängige Architektur für dezentralisierte Edge-KI

zusammen mit HW/SW-Edge-KI-Lösungen und Tools zu entwickeln, die eine vollständig kollaborative KI

und Edge Learning ermöglichen. Edge-AI-Technologien adressieren zentrale Herausforderungen der

europäischen Industrie und Gesellschaft wie Energieeffizienz, Systemkomplexität und Nachhaltigkeit.

EdgeAI-Trust wird groß angelegte Edge-AI-Lösungen ermöglichen, die Interoperabilität, Aufrüstbarkeit,

Zuverlässigkeit, Sicherheit und gesellschaftliche Akzeptanz bieten, wobei der Schwerpunkt auf

Erklärbarkeit und Robustheit liegt. Toolchains werden standardisierte Schnittstellen für die Entwicklung,

Optimierung und Validierung von Edge-AI-Lösungen in heterogenen Systemen bereitstellen.

Die generischen Ergebnisse werden für automatisierte Fahrzeuge, Produktion und Landwirtschaft

instanziiert und bieten somit Innovationspotenzial nicht nur in den generischen HW/SW-Technologien und

Werkzeugen, sondern auch in den drei Zieldomänen. Diese technologischen Innovationen werden durch

Geschäftsstrategien und den Aufbau einer Community ergänzt, um eine breite Akzeptanz der Innovationen

in Europa zu gewährleisten. EdgeAI-Trust wird eine nachhaltige Wirkung durch den Aufbau offener EdgeAI-Plattformen und -Ökosysteme erzielen, wobei der Schwerpunkt auf Standardisierung, Integrität der

Lieferkette, Umweltauswirkungen, Benchmarking-Frameworks und der Unterstützung von Open-SourceLösungen liegt

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2024
Start Date:
01.07.2024
End Date:
30.04.2027
Project Leader:
Marlene Harter
Involved Professors:
Marlene Harter
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institute:
Institut für Unmanned Aerial Systems (IUAS)
Funding Amount:
373.711,00 €