Inklusives Smart Meter: Künstliche Intelligenz zur Unterstützung der proaktiven Steuerung des Energieverbrauchs durch Endnutzer

Eines der wichtigsten auf dem Gebiet der Energieversorgung zu lösenden Probleme betrifft Energieeinsparung in Gebäuden.

Nach Mitteilung der Internationalen Energieagentur bilden Gebäude den Wirtschaftsbereich mit dem höchsten

Energieverbrauch. Die Europäischen Kommission hat in 2015 eine Untersuchung veröffentlicht, in der gezeigt wird, dass

ungefähr 40% aller in Europa verfügbaren elektrischen Energie, sowie über 1/3 der in Spitzenzeiten abgerufenen Energie in

Gebäuden verbraucht wird.

In diesem Zusammenhang sollte es vorteilhaft sein, Gebäude mit intelligenten Geräten zur Verbrauchserfassung auszurüsten,

um Energiekosten besser vorhersagen und Benutzer bei der Optimierung ihres Verbrauchs unterstützen zu können. Alle

Untersuchungen bestätigen, dass sich ein Einsatz solcher Geräte, soweit dieser in Einklang mit den Transformationen des

Energiesektors erfolgt, vorteilhaft auswirken sollte.

Indessen sind die den Benutzern von derzeit existierenden Smartmetern (SM) angebotenen Funktionalitäten noch begrenzt und

in der Gesellschaft werden zunehmend kritische Stimmen laut, wie aus der in Frankreich sehr energisch gegen den

Stromzähler Linky geführten Kampagne ersichtlich ist. In Deutschland sind in diesem Marktbereich mehrere Firmen (SM

Gateway) aktiv, die verschiedene Kommunikationsprotokolle und Sicherheitsniveaus anbieten. Zudem werden SM

beschuldigt in Persönlichkeitsrechte und Privatsphäre einzugreifen, für unklare Tarifregelungen zu sorgen und letztlich auch

die Haushalte nicht ausreichend zu einer vorausplanenden Verwaltung ihres Stromverbrauchs anzuregen. Zur besseren

Akzeptanz von SM in der Gesellschaft zielt das vorliegende Projekt darauf ab, Hindernisse für ihren Einsatz zu identifizieren

und neue intelligente Tools zur Verbesserung ihrer Wirksamkeit und Sicherheit vorzuschlagen. Zudem soll, um

sicherzustellen, dass die Technologie von den Verbrauchern übernommen werden kann, der Benutzer im gesamten technischen

Entwicklungsverlauf einbezogen werden.

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2019
Start Date:
01.09.2019
End Date:
31.08.2022
Project Leader:
Axel Sikora
Involved Professors:
Axel Sikora
Faculty:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institute:
Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK)
Funding Amount:
142.456,00 €