Sicherer Machine Learning Lifecycle

Eigenständige Ziele des Teilprojekts der HSO sind a) eine Analyse von KMU- spezifischen Anforderungen eines sicheren Lebenszyklus, b) Design und technische Umsetzung einer sicheren Trainingsinfrastruktur (Schutz vor Data Poisoning und Manipulation der Trainingsumgebung, Schutz der Trainingsdaten, Trainingsumgebung und Trainingsparameter, Schutz der trainierten Modelle), c) Erstellung eines unterstützenden Prozessmodells, d) Integration der Komponenten der Projektpartner, e) Validierung der Szenarien, f) Verifikation der technischen Komponenten.

Research Focus:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Funding Year:
2023
Start Date:
01.08.2023
End Date:
31.07.2026
Project Leader:
Andreas Schaad
Involved Professors:
Andreas Schaad
Faculty:
Fakultät Medien (M)
Institute:
Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA)
Funding Amount:
288.244,00 €