Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Wirtschaftsingenieurwesen

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Fakultät W

Modulhandbuch

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Angewandte Mathematik

Empfohlene Vorkenntnisse

Modul Mathematisch-naturwissenschaftliche Grundlagen

Lehrform

Vorlesung

Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden beherrschen grundlegende mathematische Verfahren und Methoden für ingenieur- und wirtschaftswissenschaftliche Anwendungen.
Sie erlangen ein Grundverständnis von mathematischen Theorien, die für ein tieferes Verständnis der Inhalte der ingenieurwissenschaftlichen Fächer benötigt werden, vor allem der Lösungstheorie gewöhnlicher Differentialgleichungen.
Es wird die Fähigkeit zum selbstständigen Einsatz von Methoden der angewandten Mathematik bei der Lösung ingenieurtechnischer Probleme, insbesondere der Modellierung technischer Vorgänge erworben.
Die Studierenden entwickeln die Fähigkeit zur mathematischen Modellierung betriebswirtschaftlicher Problemstellungen in Planungsprozessen mit der Bestimmung von Zielen und Handlungsmöglichkeiten und erwerben grundlegende Verfahren (Algorithmen) zur Lösung der modellierten Problemstellungen.
Sie beherrschen die Verfahrensauswahl und -anpassung sowie der Ergebnisbewertung bzgl. Zulässigkeit, Lösungsgüte und Laufzeiteffizienz und können Verfahren für z. B. Produktionsplanung, Touren- und Transportplanung, Reihenfolgeplanung, Zuordnungsprobleme, Ertragsmanagement etc. anwenden.

Dauer

1 Semester

SWS

6.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	67,5 h
Selbststudium / Gruppenarbeit:	142,5 h
Workload	210 h

ECTS

7.0

Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K150)

Modulverantwortlicher

Prof. Dr.-Ing. habil. Lutz Nasdala

Empf. Semester

2. Semester

Haeufigkeit

jedes Semester

Verwendbarkeit

Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor)

Veranstaltungen

Operations Research

Art	Vorlesung
Nr.	W0313
SWS	2.0
Lerninhalt	Grundlagen der Modellbildung und der Entscheidungstheorie Lineare Optimierung Flussprobleme Kürzeste Wege Soft OR
Literatur	Skript „Operations Research“ Briskorn, D. (2023): Operations Research - Eine (möglichst) natürlichsprachige und detaillierte Einführung in Modelle und Verfahren, 2., erweiterte Auflage, Springer Gabler, Wiesbaden Domschke, W., Drexl, A. (2015): Einführung in Operations Research, 9. Auflage, Springer, Berlin/Heidelberg Gritzmann, P. (2013): Grundlagen der Mathematischen Optimierung, Springer Spektrum, Wiesbaden Koop, A., Moock, H. (2023): Lineare Optimierung – eine anwendungsorientierte Einführung in Operations Research, 3. Auflage, Springer Spektrum, Berlin Werners, Brigitte (2013): Grundlagen des Operations Research, Springer Gabler, Berlin/Heidelberg

Mathematik II

Art	Vorlesung
Nr.	W0308
SWS	4.0
Lerninhalt	Lineare Algebra Fourierreihen Differential- und Integralrechnung für Funktionen von mehreren Variablen Gewöhnliche Differentialgleichungen Fourier-Transformationen Laplace-Transformationen
Literatur	Nasdala, L.: Mathematik 2 Beweisaufgaben: Beweise, Lern- und Klausur-Formelsammlung (Springer) Papula, L.: Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler, Band 2 (Springer)