3DSenHarv - Entwicklung eines 3D-gedruckten, aktiven, energieautarken Sensors zur direkten, frequenzangepassten Detektion von Lagerdefekten bei Industriegetrieben

3DSenHarv - Entwicklung eines 3D-gedruckten, aktiven, energieautarken Sensors zur direkten, frequenzangepassten Detektion von Lagerdefekten bei Industriegetrieben; Entwicklung der Mechanik, dynamischen Eigenschaften, Spulen- und Magnettechnik des Sensor-Harvesters

Forschungsschwerpunkt:
Innovative und nachhaltige Produkt- und Prozessentwicklung
Jahr der Einwerbung:
2022
Laufzeit Beginn:
01.01.2023
Laufzeit Ende:
30.06.2025
Projektleitung:
Thomas Wendt
Beteiligte Professoren:
Thomas Wendt
Fakultät:
Fakultät Wirtschaft (W)
Institut:
Work-Life Robotics Institute (WLRI)
Fördersumme:
213.062,00 €