Analyse manuelle Lückenerkennung

Das Kurzprojekt umfasst eine methodengestützte Zeitbestimmung anhand REFA und MTM für manueller Inventurprozesse in zwei Supermärkten zur Wirtschaftlichkeitsberechnung eines kameragestützten Lückenerkennungssystems.

Forschungsschwerpunkt:
Wirtschaft, Handel und Geschäftsprozesse
Jahr der Einwerbung:
2025
Laufzeit Beginn:
01.07.2025
Laufzeit Ende:
15.07.2025
Projektleitung:
Andreas Friedel
Beteiligte Professoren:
Andreas Friedel
Fakultät:
Fakultät Wirtschaft (W)
Institut:
Work-Life Robotics Institute (WLRI)
Fördersumme:
4.900,00 €