Datengetriebene Echtzeitanalyse und Optimierung komplexer automatisierter Produktionsprozesse sowie Prognose kritischer Werkzeugtoleranzen (Production Intelligence) Teil 1

Das Projekt besteht aus zwei Teilprojekten. Ziel des ersten ist die Sichtung der Daten sowie Grundlagenuntersuchungen zur Ermittlung von Problemen bzgl. Datenqualität und Lösung dieser Probleme. Ziel des zweiten Teilprojektes sind Empfehlungen für die Modellierung der maschinellen Lernverfahren sowie Deep Belief Networks mit Hilfe von GPUs und der Evaluation der implementierten Modellen.

Forschungsschwerpunkt:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Projektleitung:
Tobias Lauer
Beteiligte Professoren:
Stephan Trahasch
Tobias Lauer
Fakultät:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)