KI-Steuerung zur Schallreduktion bei innerstädtischen Geothermie Bohrungen

Das Projekt KI-Bohrer entwickelt neue Ansätze zur optimierten Steuerung von Geothermie-Bohrungen. Dabei sollen

insbesondere anhand von realen Messdaten Algorithmen gelernt werden, welche die Lärmbelastung in der

Umgebung von Bohrstellen minimieren. Das Projekt wird vom BMBF gefördert und in Kooperation mit der

Herrenknecht AG an einer Bohrstelle der Stadtwerke München durchgeführt.

Forschungsschwerpunkt:
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Jahr der Einwerbung:
2023
Laufzeit Beginn:
01.07.2023
Laufzeit Ende:
31.12.2026
Projektleitung:
Klaus Dorer
Beteiligte Professoren:
Janis Keuper
Klaus Dorer
Fakultät:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institut:
Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA)
Fördersumme:
669.735,00 €