In diesem Projekt soll erforscht werden inwieweit Verfahren des maschinellen Lernens: - genutzt werden können, um industrielle Software zu schützen - trainierte Modelle geschützt werden können (Stichwort: Adversarial Attacks). Es wurde ein proof of concept für die ML-basierte Erkennung von Malware entworfen, die Ergebnisse sind zum Teil in folgende Veröffentlichung eingeflossen: Andreas Schaad, Dominik Binder: FEX - A Feature Extractor for Real-Time IDS. ISC 2021: 221-237