Forschung zum Schutz des gesamten Machine Learning Lebenszyklus mit Fokus auf industrielle Software. Schwerpunkt liegt auf Binary Similarity Erkennung durch ML, sowie Schutz vor Data Poisoning Angriffen. Gremienarbeit (PI 4.0) bzw. Publikationen auf Konferenzen mit Auftraggeber. Es wird eine Publikation in dem IIC Journal of Innovation geben (März 2021): Schaad, A., Kempka, C. “Securing the machine learning lifecycle for industrial applications is as important as securing the general software development lifecycle”