PV Vorhersage für netzdienliche Steuerung von Wärmepumpen

Die Zunahme von Wärmepumpen bei der Realisierung einer klimaneutralen Wärmeversorgung führt zu einer signifikanten Zunahme und Änderung der elektrischen Lasten in den Verteilnetzen. Daher gilt es, Wärmepumpen so zu steuern, dass sie Verteilnetze wenig belasten oder sogar unterstützen. Im Projekt sollen Wärmepumpen, die gemeinsam mit PV-Anlagen betrieben werden, durch prädiktive Algorithmen in Kombination Wolkenkamera-basierte Kürzestfristvorhersagen für die PV-Erzeugung netzdienlich gesteuert werden. Auf Basis realer Betriebserfahrungen sollen das Potential aus Netzsicht abgeschätzt und Erkenntnisse für eine flächendeckende Nutzung abgeleitet werden.

Forschungsschwerpunkt:
Nachhaltige Energiesysteme
Jahr der Einwerbung:
2018
Laufzeit Beginn:
01.07.2018
Laufzeit Ende:
30.06.2021
Projektleitung:
Michael Schmidt
Beteiligte Professoren:
Michael Schmidt
Fakultät:
Fakultät Elektrotechnik, Medizintechnik und Informatik (EMI)
Institut:
Institut für nachhaltige Energiesysteme (INES)
Fördersumme:
236.863,00 €