Elektrotechnik/Informationstechnik PLUS Pädagogik

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Fakultät EMI

Modulhandbuch

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Zuverlässige drahtlose Kommunikation

Empfohlene Vorkenntnisse

Module Mathematik 1 und 2, Signale und Systeme, Digitale Signalverarbeitung, Communication Systems Engineering
Lehrform Vorlesung/Seminar/Labor
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 60h
Workload 120h
ECTS 4.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Vorlesung + Seminar: Klausur K60 (100%) + Referat RE. Das Referat ist unbenotet, gilt als Vorleistung für die Klausur. Labor ist unbenotet, muss aber m. E. attestiert sein,
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Stephan Pfletschinger
Empf. Semester 6
Haeufigkeit jedes Jahr (SS)
Verwendbarkeit

Zweiter Studienabschnitt Studiengang EI, EI-plus
Veranstaltungen

Industrielle Kommunikationstechnik

Art Vorlesung/Seminar
Nr. EMI864
SWS 2.0
Lerninhalt

Grundlagen der digitalen Nachrichtenübertragung:

Zuverlässigkeit der digitalen Übertragung:

  • Bitrate, Kanalkapazität und Fehlerwahrscheinlichkeiten

Kabelgebundene Übertragung:

  • Impulse auf elektrischen Leitungen
  • Bussysteme

Zuverlässige drahtlose Übertragung:

  • Diversitätstechniken
  • Vielfachzugriff

Aktuelle Entwicklungen:

  • 5G und Industrial Radio
  • Ultra-reliable low-latency communication
Literatur
  • R. Gessler, Wireless-Netzwerke für den Nahbereich. Springer Vieweg, 2015.
  • I. Guvenc et al. Reliable Communication for Short-Range Wireless Systems. Cambridge University Press, 2011.
  • A. Willig, „Recent and emerging topics in wireless industrial communications: A selection“, IEEE Transactions on Industrial Informatics, May 2008.

Software Defined Radio

Art Labor
Nr. EMI865
SWS 2.0
Lerninhalt

Im Laufe dieser LV wird ein funktionsfähiges digitales Übertragungssystem aufgebaut, wobei die folgenden Teilabschnitte durchlaufen werden:

  • Installation der Software und Inbetriebnahme des SDR-Transceivers
  • Spektralanalyse von vorhandenen Signalen
  • Modulation und Demodulation
  • Synchronisierung auf Empfängerseite
  • Übertragung und Detektion von Daten
Literatur
  • B. Stewart, K. Barlee, D. Atkinson, L. Crockett, Software Defined Radio using Matlab and Simulink and the RTL-SDR. www.desktopsdr.com, 2015.
  • T. F. Collins, R. Getz, D. Pu, A. M. Wyglinski, Software-Defined Radio for Engineers. Artech House, 2018.
  • M. Rice, Digital Communications: A Discrete-Time Approach, Pearson, 2009.
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