Unternehmens- und IT-Sicherheit

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Fakultät M

Modulhandbuch

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Quantitatives Management

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundkenntnisse der Mathematik und Statistik erworben durch die Hochschulzugangsberechtigung
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Lernziel 1:

Die Studierenden sollen Fakten und Informationen bezüglich der quantitativen Methoden aufnehmen und wiedergeben können.

Lernziel 2:

Die Studierenden sollen ein Verständnis bezüglich der quantitativen Methoden entwickeln, um Informationen erläutern zu können.

Lernziel 3:

Die Studierenden sollen die Techniken der quantitativen Methoden in veränderten und neuen Kontexten anwenden können.

 
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90h
Workload 150h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Klausur 90Min (K90)
Leistungspunkte Noten

K90
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Dirk Drechsler
Empf. Semester UN1
Haeufigkeit jedes 2. Semester
Verwendbarkeit

Unternehmens- und IT-Sicherheit Bachelor, 1. Studienabschnitt
Veranstaltungen

Statistische Methoden der Unternehmensanalyse 1

Art Vorlesung
Nr. M+I394
SWS 4.0
Lerninhalt

A. Grundlagen einer analytischen Organisation

  • Data Governance und Data Management
  • Modellierung von Daten
  • SOAR Analytics Modell

B. Deskriptive Statistik

  • Empirische Verteilungen
  • Lage- und Streuungsparameter
  • Quartile und Boxplot
  • Beschreibung von Populationen
  • Bivariate Deskriptive Statistik

C. Wahrscheinlichkeitstheorie

  • Mengenlehre
  • Abzähltechniken
  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung
  • Bedingte Wahrscheinlichkeit und Unabhängigkeit
  • Zufallsvariablen
  • Statistische Verteilungen
Literatur

Empfohlene Literatur:

  • Bleymüller, J. et al. (2020): Statistik für Wirtschaftswissenschaftler; 18. Auflage; Vahlen.
  • Lipschutz, S.; Lipson, M. (2011): Probability; 2. Auflage; McGraw Hill.
  • Spiegel, M.R.; Stephens, L.J. (2018): Statistics; 6. Auflage; McGraw Hill.
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