Unternehmens- und IT-Sicherheit

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Fakultät M

Modulhandbuch

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Algorithmen & Datenstrukturen

Empfohlene Vorkenntnisse
  • Webseiten in HTML5 beschreiben können
  • prozedural programmieren können
Lehrform Vorlesung/Labor
Lernziele / Kompetenzen
  • die Bedeutung von User Interfaces und Rechnernetzen für interaktive verteilte Systeme erkennen
  • das  Internet  als  weltweite  Infrastruktur   sowie  seine  Dienste  verstehen,   gegeneinander   abwägen  und einsetzen
  • das World Wide Web als interaktives verteiltes System erkennen sowie Web-Technologien verstehen und einsetzen
  • Anwendungen als bestimmenden Faktor des Internet erkennen und über neue Anwendungen nachdenken

 
Dauer 1
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90h
Workload 150h
ECTS 7.5
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Klausurarbeit, 60 Min. und Laborarbeit (Interaktive verteilte Systeme, Labor Interaktive verteilte Systeme)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Erik Zenner
Empf. Semester UN3
Haeufigkeit jedes 2. Semester
Verwendbarkeit

Bachelor Unternehmens- und IT-Sicherheit, 2. Studienabschnitt
Veranstaltungen

Labor Algorithmen & Datenstrukturen

Art Labor/Studio
Nr. M+I146
SWS 2.0
Lerninhalt
  • Vertiefen von Programmierkenntnissen
  • Anwendung von algorithmischen Techniken auf konkrete Problemstellungen
Literatur

Vorlesungsrelevante Literatur wird in der Veranstaltung/über Moodle bekannt gegeben. 

Algorithmen & Datenstrukturen

Art Vorlesung
Nr. M+I145
SWS 4.0
Lerninhalt
  • Grundbegriffe, Komplexitätsrechnung
  • Rekursion
  • Elementare Datenstrukturen
  • Hashtabellen
  • Sortierverfahren
  • Bäume und Graphen
  • Greedy-Algorithmen
  • Backtracking
  • Time-Memory-Tradeoffs
  • Heuristiken
Literatur

Vorlesungsrelevante Literatur wird in der Veranstaltung/über Moodle bekannt gegeben. 
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