Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Angewandte Künstliche Intelligenz (AKI)

Bundesweit einer der ersten Bachelor-Studiengänge auf dem Zukunftsgebiet der Künstlichen Intelligenz

Bewerben Studienberatung

Fakultät EMI

Empfohlene Vorkenntnisse

Programmierung 1 und 2

Lehrform

Vorlesung

Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden

kennen verschiedene Softwareprozesse und können einen Prozess begründet vorschlagen
sind in der Lage, in Zusammenarbeit mit Kunden die Anforderungen eines Softwareprojekts in einem Analysemodell in UML festzuhalten
können anhand eines Analysemodells einen Softwareentwurf vorschlagen und erstellen
kennen die behandelten Entwurfsmuster und verstehen die dahinter liegenden Software-Design Prinzipien
kennen git als optimistisches Versionskontrollsystem für die Arbeit im Team
erkennen die Bedeutung einer Tool Chain und kennen beispielhafte Werkzeuge

Dauer

SWS

4.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	60
Selbststudium / Gruppenarbeit:	90
Workload	150

ECTS

5.0

Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung für "Software Engineering" (K90)

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Klaus Dorer

Max. Teilnehmer

100

Empf. Semester

Haeufigkeit

jedes Jahr (WS)

Verwendbarkeit

Bachelor-Studiengänge AKI, AI, MT, WIN, WIN-plus

Veranstaltungen

Art	Vorlesung
Nr.	EMI123
SWS	4.0
Lerninhalt	Vorgehensmodelle (Sequentiell, Iterativ, Agil) Analyse (Planung, Modellierung mit UML, Analysemuster) Design (Architektur, Objektorientiertes Design mit UML, Design Patterns, Anti-Patterns) Implementierung und Test Wartung und Betrieb
Literatur	Kecher C., UML 2.0 Das umfassende Handbuch, 5. Auflage, Bonn, Galileo Press, 2015 Freeman E. & E., Head First Design Patterns, Beijing; Köln [u.a.], O'Reilly, 2004 Gamma, E., Design Patterns: Elements of Reusable Object-Oriented Software, 28. Auflage, Boston, Munich [u.a.], Addison-Wesley, 2004 Brown, W., AntiPatterns: Refactoring Software, Architectures, and Projects in Crisis, New York [u.a.], Wiley Verlag, 1998