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Team Sweaty
werden. Auf diese Art und Weise konnte die Kommunikation mit der Java-Software, welche die Anpassung und den Entscheidungsprozess bereitstellt, eingerichtet werden. Die Weltkoordinaten des Balls konnten [...] ist Linux. Die Programme zur Entscheidungsfindung sind in Java und die Programme zur visuellen Erkennung der Umgebung in C++ und Python erstellt. Ein Haupt-Kommunikationscontroller sammelt und
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Team Magma
(nur in englischer Sprache) Magma Tools Magma Challenge Tool A Java GUI tool that can run the run challenge and kick challenge used in RoboCup 3D soccer simulation. Magma Proxy A Proxy for the RoboCup
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Fakultät EMI
können. In den Versuchen werden die Programmiersprachen C, C#, C++, Java und Python, sowie die Middleware-Technologien JMS, RMI, gRPC und Web Services (AXIS2) eingesetzt. Ausstattung 24 Multi-Core High [...] Praktikum Technische Informatik Praktikum Rechnerarchitekturen (Java) Software Engineering 2 (C#) Labor Ingenieur-Informatik (C) Labor Objektorientierte Softwareentwicklung (C++) Programmieren 2 (C, C [...] Testen von Embedded Software (C, C++) Praktikum Parallel Computing (Java, CUDA) Praktikum Modellgetriebene Softwareentwicklung (Java) Neben der Bereitstellung d
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Weiterbildung
Freiburg angeboten. Das Seminarangebot reicht von "Programmieren in Java" über "Eine kluge Nutzung des Web 2.0" bis hin zu "Öffentlichkeitsarbeit in Schulen". b) Unternehmen: Das Kursangebot für Unternehmen
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Unternehmens- und IT-Sicherheit studieren
Programmierung: Konzipiere saubere Softwarearchitekturen mit Python, Java oder C. Sicherheitsstandards: Setze Richtlinien wie ISO 27001 um und lerne, wie Organisationen schnell auf Vorfälle reagieren. Außerdem
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Angewandte Informatik studieren
lernst du: Die Sprache der Zukunft: Programmierung (z.B. C/C++, Java, C#/.NET) und Software Engineering. Das technische Gerüst: Fundiertes Wissen aus Netzwerken, Datenbanken, Betriebs- und digitalen
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Angewandte Künstliche Intelligenz studieren
Organisation 2. Studienabschnitt Semester 3 Programmierung mit Java Software Engineering Machine Learning 2 Datenbanksysteme Methoden- kompetenz Projekt 1 Semester 4 Computer Vision Deep Learning
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Fakultät M
(Linux) Software DBMS: Oracle, MySQL, MongoDB Programmierung: Java, JSP, PHP, JavaScript und HTML5 Datenanalyse mit RapidMiner, Knime, R und Python KI: Orange, Python mit verschiedenen Libraries
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Fakultät M+V
), strukturierte und objektorientierte Programmierung (C, C++, Java) Kennenlernen gängiger Anwendungsprogramme (Textverarbeitung, Tabellenkalkulation, Erstellung von Graphiken u. a. m.) Anwendung der