12.10., 16-18 Uhr, Online-Workshop 2: LLMs zur Datenanalyse und synthetischen Annotation – für Fortgeschrittene, technisches Fachpublikum (Python/R) mit Christopher Klamm, Workshop-Sprache deutsch, Anmeldung in google forms

In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie open und closed Large Language Models (LLMs) gezielt zur Datenanalyse eingesetzt werden können. Der Schwerpunkt liegt auf der automatisierten Bewertung, Strukturierung und Anreicherung von Daten durch synthetische Labels. Mithilfe praktischer Beispiele (z. B. mit LLama) wird gezeigt, wie LLMs für Klassifikation, Scoring oder qualitative Bewertungen genutzt werden. Der Workshop richtet sich an alle, die datenbasierte Prozesse mit KI unterstützen wollen.

Zielgruppe: Promovierende mit Kenntnissen in Python oder R

Ziel: Maßgeschneiderte, automatisierte Analyse-Workflows für große Datensätze entwickeln.

Schwerpunkte: komplexe Analyseprozesse, Pipelines bauen und Modelle steuern

Referent: Christopher Klamm ist ein interdisziplinärer Wissenschaftler und Experte an der Schnittstelle von Informatik, Politikwissenschaft und Computerlinguistik. Er ist derzeit Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Mannheim (Data and Web Science Group) sowie am Cologne Center for Comparative Politics (Universität zu Köln) tätig.

Der Workshop wird von der Graduate Academy organisiert. Fragen beantwortet Dr. Carmen Kuhn.