Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Mehrstufige Sicherheit für elektronische Systeme für die digitalisierte und vernetzte Produktion |
| Kurzname | Miely |
| Kurzbeschreibung | Physical Unclonable Functions (PUFs) versprechen eine kostengünstige, effiziente und sichere Möglichkeit der Identitätsabsicherung und der wechselseitigen Authentisierung. Diese werden im Miely-Projekt auf der Ebene der Leiterplatten (PCBs) unter Nutzung von identifizierbaren BIST-Scanpfaden konzipiert, implementiert und evaluiert. Da auf einem solchen PCB typischerweise Bauelemente unterschiedlicher Hersteller montiert werden, stellt sich die zusätzliche Herausforderung der Absicherung verteilter Prozesse mit mehreren Partnern. Ziele des vorwettbewerblichen Miely-Projekts sind die Sicherstellung der Systemintegrität vernetzter und verteilter Systeme, die Vermeidung des Einsatzes von kopierten oder veränderten Produkten sowie der Schutz der Systemkomponenten vor unautorisiertem Zugriff, „Reverse-Engineering“ und „IP-Diebstahl“. |
| Jahr der Einwerbung | 2025 |
| Laufzeit Beginn | 01.01.2026 |
| Laufzeit Ende | 31.12.2027 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |