Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | EchoCheck - Entwicklung eines neuartigen, akustischen Messverfahrens zur exakten Längenmessung von erdverlegten Fenwärmeleitungen. |
| Kurzname | EchoCheck |
| Kurzbeschreibung | EchoCheck - Entwicklung eines neuartigen, akustischen Messverfahrens zur exakten Längenmessung von erdverlegten Fernwärmeleitungen. Entwicklung des Akustikmesssystems und der hardwarenahen Signalverarbeitung. Im Rahmen des Projektes wird ein neuartiges Messverfahren entwickelt, mit dem es möglich sein soll, schnell die Dimensionen von Fernwärmeleitungen zu bestimmen, ohne dass diese Leitungen freigelegt werden müssen. Dazu soll ein akustisches Signal genutzt werden, das durch die Leitung geschickt wird und über dessen Laufzeitmessung ein einzigartiger Frequenzverlauf entsteht. Anhand dieses Frequenzverlaufes sollen insbesondere Längen‐ und Lageinformationen der Leitungen exakt bestimmt werden können. Die Auswertung der Signale soll mittels KI erfolgen. |
| Jahr der Einwerbung | 2026 |
| Laufzeit Beginn | 01.12.2025 |
| Laufzeit Ende | 30.11.2027 |
| Projektleitung | Harter, Marlene, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | IUAS |