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Titel
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Sicherer Machine Learning Lifecycle
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Kurzbeschreibung
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Eigenständige Ziele des Teilprojekts der HSO sind:
• Eine Analyse von KMU spezifischen Anforderungen eines sicheren Lebenszyklus
• Design und technische Umsetzung einer sicheren Trainingsinfrastruktur:
o Schutz vor Data Poisoning und Manipulation der Trainingsumgebung
o Schutz der Trainingsdaten, Trainingsumgebung und Trainingsparameter
o Schutz der trainierten Modelle
• Erstellung eines unterstützenden Prozessmodells.
• Integration der Komponenten der Projektpartner
• Validierung der Szenarien
• Verifikation der technischen Komponenten
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Jahr der Einwerbung
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2023
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Laufzeit Beginn
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01.08.2023
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Laufzeit Ende
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31.07.2026
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Projektleitung
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Schaad, Andreas, Prof. Dr.
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Fakultät
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M
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Institut
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IMLA
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