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Kurzbeschreibung
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Das FuE-Projekt GraphEET setzt sich zum Ziel, Lösungen für Hindernisse im datenbasierten TMon zu entwickeln. Dabei untersucht, entwickelt und bewertet das Konsortium die Eignung verschiedener hybrider KI-Verfahren für die automatische Erkennung von Datenpunkten und Topologien. Die mit dem bestmöglichen Verfahren erkannten Objekte und Strukturen werden anschließend in Knowledge Graphs überführt. Knowledge Graphs ermöglichen eine Beschreibung der Systeme und Komponenten und deren Beziehungen sowie von TMon-Teilprozessen. Auf Basis der entwickelten Knowledge Graph-Modelle werden Datenanalysetemplates erstellt, die auf Anlagen mit unterschiedlicher Topologie in automatisierter Weise angewendet werden können. Mobile Messaufgaben stellen eine wichtige Ergänzung zu der fest verbauten Messtechnik für die Prüfung z.B. der thermischen Behaglichkeit oder der Luftqualität dar.
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