Applied Research (geplant ab SoSe24)

Schwerpunktspezifisches Modul 1

Empfohlene Vorkenntnisse

Programmierkenntnisse in Java

Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Erfolgreiche Teilnehmer*innen sind in der Lage,

  • die Möglichkeiten und Grenzen der behandelten KI Ansätze einzuschätzen
  • behandelte KI Ansätze auf forschungspraktische Aufgabenstellungen anzuwenden
  • die Ergebnisse ihrer Forschungsarbeiten für ein Fachpublikum schriftlich zusammenzufassen.
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Künstliche Intelligenz: K60, Data Science: K60

Leistungspunkte Noten

5 CP

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Klaus Dorer

Empf. Semester 1
Haeufigkeit jedes 2. Semester
Verwendbarkeit

Master-Studiengang MMR