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Empfohlene Vorkenntnisse
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Wirtschaftsmathematik, Statistik
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Lehrform
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Vorlesung/Seminar
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Lernziele / Kompetenzen
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Die Studierenden erlernen den Prozess der systematischen Erfassung, Vorverarbeitung und Analyse von Daten. Sie können in Verwendung spezieller mathematischer und statistischer Methoden für logistische Fragestellungen relevante Informationen extrahieren, um Entscheidungen evidenzbasiert zu unterstützen.
Die Studierenden wählen dazu für logistische Fragestellungen passende Analysemethoden aus, schätzen die Verfahrensgüte ein, interpretieren die Ergebnisse und leiten hieraus Handlungsempfehlungen ab. Sie wissen insbesondere, dies in einen kontinuierlichen Regelsteuerkreis einzubinden.
Ziel des Praxisprojekts ist das Heranführen der Studierenden an reale Szenarien der Projektarbeit in der Wirtschaft. Aufbauend auf „Wissen und Verstehen" aus den Lehrveranstaltungen und dem „Können" aus dem Fallstudienseminar - dort noch ohne direkten realen Bezug - wird nun ein „Können" auch im direkten Bezug zum wirtschaftlichen Umfeld geübt.
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Dauer
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1 Semester
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SWS
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4.0
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Aufwand
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Lehrveranstaltung
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45 h
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Selbststudium / Gruppenarbeit:
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105 h
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Workload
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150 h
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ECTS
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5.0
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Voraussetzungen für die Vergabe von LP
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Modulprüfung Klausur (K60) + Projektarbeit (PR)
Gewichtung: 40% Klausur (K60), 60% Projekt (PR)
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Modulverantwortlicher
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Prof. Dr. Joachim Reiter
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Empf. Semester
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3. Semester
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Haeufigkeit
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jedes Semester
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Verwendbarkeit
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International Management Logistics (Bachelor)
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Veranstaltungen
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Data Analytics
| Art |
Vorlesung |
| Nr. |
W0517 |
| SWS |
2.0 |
| Lerninhalt |
- Methoden des Data-Preprocessings
- Vertiefung deskriptiver, induktiver und explorativer statistischer Verfahren
- Multivariate Analyseverfahren und deren Einordnung in deskriptives/diagnostisches, prädiktives und präskriptives Data Analytics
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| Literatur |
Backhaus, K.; Gensler, S., Weiber, R.; Weiber, T. (2023): Multivariate Analysemethoden. 17. Auflage. Springer-Verlag. Heidelberg, Berlin.
Cleff, T. (2015): Deskriptive Statistik und Explorative Datenanalyse. 3. Auflage. Gabler Verlag. Wiesbaden.
Eckstein, P. (2016): Angewandte Statistik mit SPSS: Praktische Einführung für Wirtschaftswissenschaftler. Springer Gabler. Wiesbaden |
Praxisprojekt 1
| Art |
Seminar |
| Nr. |
W0518 |
| SWS |
2.0 |
| Lerninhalt |
Der Kern des Praxisprojekts ist die Bearbeitung der Themen in Eigen- und Teamarbeit der Studierenden. Dabei werden sie von den Dozenten eng betreut. Neben den inhaltlichen Themen werden auch Methoden des Projektmanagements von den Studierenden an den Projektthemen geübt.
Die Studierenden bearbeiten in Gruppen mit möglichst je fünf Studierenden ein reales Thema aus dem Umfeld von Logistik und/oder Handel. Die Themen werden von Unternehmen, Verbänden o.ä. bereitgestellt, es sind auch hochschulinterne Themen möglich. Dabei können die Themen einen nationalen und/oder internationalen Bezug haben. Bei international geprägten Themen kann eine Kommunikation und Dokumentation in Englisch verlangt werden.
Der Themenbereich des Praxisprojekts fokussiert auf Themen aus den Bereichen Operations und Data Analytics. |
| Literatur |
Abhängig vom aktuellen Praxisprojekt. |
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