Wirtschaftsinformatik

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Fakultät W

Modulhandbuch

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Künstliche Intelligenz

Empfohlene Vorkenntnisse

Programmieren
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden lernen Grundprinzipien der künstlichen Intelligenz sowie deren praktische Anwendung kennen. Sie können die Möglichkeiten und Grenzen moderner KI Technologien beurteilen.
Dauer 1 Semester
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90 h
Workload 150 h
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K90)
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Tobias Hagen
Empf. Semester 7. Semester
Haeufigkeit jedes Jahr (WS)
Verwendbarkeit

Wirtschaftsinformatik (Bachelor)
Veranstaltungen

Künstliche Intelligenz

Art Vorlesung
Nr. W0627
SWS 4.0
Lerninhalt

Schwerpunkt der Lehrveranstaltung sind Verfahren des maschinellen Lernens, die bei aktuellen KI Anwendungen zum Einsatz kommen

  • Grundlagen der KI: Menschliche Intelligenz, Maschinelle Intelligenz, Definition von KI
  • Maschinelles Lernen
    • Deep Learning mit neuronalen Netzwerken
    • Reinforcement Learning
  • Probleme und Grenzen der KI

Praktische Übungen zur Anwendung von Deep Learning Verfahren mit aktuellen KI Frameworks und Tools.
Literatur

Russel, Norvig (2012): Künstliche Intelligenz –Ein moderner Ansatz. Pearson Studium; 3. Auflage
Ertl (2016): Grundkurs Künstliche Intelligenz: Eine praxisorientierte Einführung. Springer Vieweg; 4. Auflage.
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