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Short Description
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V-Forge ist ein empirisch ausgerichtetes Forschungsvorhaben zur Untersuchung der Akzeptanz KI-gestützter Datenplattformen im Kontext kleiner und mittlerer Unternehmen (KMU). Die Forschungsgruppe ist verantwortlich für die eigenständige wissenschaftliche Konzeption, Durchführung und Auswertung der Studien. Die technische Entwicklung der Datenplattform erfolgt durch den industriellen Projektpartner. Ziel des Projekts ist die Beantwortung zentraler Forschungsfragen zur Wahrnehmung, Akzeptanz und Nutzung semantisch angereicherter Datenmodelle sowie natürlichsprachlicher Schnittstellen für KI-Anwendungen in betrieblichen Entscheidungsprozessen. Theoretische Grundlage bilden etablierte Modelle der Technologieakzeptanz, insbesondere das Technology Acceptance Model (TAM) sowie dessen Erweiterungen (z. B. UTAUT), die im spezifischen Anwendungskontext datengetriebener KI-Systeme empirisch überprüft werden. Ergänzend werden Konstrukte wie z.B. wahrgenommene Datenqualität, Vertrauen in KI-Systeme, sowie wahrgenommener Nutzen für Entscheidungsprozesse in das Untersuchungsmodell integriert. Die empirische Untersuchung erfolgt mittels standardisierter quantitativer Befragungen mit Fach- und Führungskräften aus KMU und wird hypothesengeleitet ausgewertet. Die Ergebnisse leisten einen wissenschaftlichen Beitrag zur Akzeptanzforschung im Bereich KI-gestützter Datenplattformen und ermöglichen die Ableitung generalisierbarer Gestaltungsempfehlungen für den praxistauglichen Einsatz solcher Technologien im Mittelstand.
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