Wirtschaftsingenieurwesen

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Business Department

Modulhandbuch

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Statistik

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundkenntnisse
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Ziel dieses Moduls ist es, Kenntnis in der eigenständigen Datengewinnung, -aufbereitung sowie Darstellung und Analyse dieser Daten zu erlangen.
Die Studierenden beherrschen grundlegende Methoden und Verfahren aus dem Bereich der Statistik und können diese in der volks- und betriebswirtschaftlichen Praxis anwenden.
Sie erwerben die Fähigkeit, grundlegende Wahrscheinlichkeits-modelle zur Überwindung der Unsicherheit bei betrieblichen Entscheidungen anzuwenden und situationsbedingt zu handeln.
Sie verfügen über Kenntnisse der grundlegenden statistischen Schätz- und Testverfahren.
Dauer 1
SWS 6.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 90
Selbststudium / Gruppenarbeit: 120
Workload 210
ECTS 7.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur 120 Minuten (K120)
Leistungspunkte Noten

7 Credits
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. rer. pol. Arthur Ihnen
Empf. Semester 3
Haeufigkeit jedes Semester
Verwendbarkeit

Medientechnik/Wirtschaft plus (Bachelor)
Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor)
Veranstaltungen

Statistik

Art Vorlesung/Labor
Nr. B+W0314
SWS 6.0
Lerninhalt

Grundlagen der Statistik:

  • Anwendungsgebiete, statistische Grundbegriffe

Deskriptive Statistik:

  • Datengewinnung in der Praxis, Datenaufbereitung, statistische Darstellungsmethoden, Häufigkeitsverteilungen;
  • Datenanalyse mit Hilfe von Parametern;
  • Konzentrationsmessung;
  • Regressions- und Korrelationsanalyse;
  • Datenanalyse mit Hilfe von Indexzahlen;
  • Zeitreihenanalyse: Trendermittlung, Bestimmung und Ausschaltung saisonaler Schwankungen, Anwendung von
  • Saisonindizes bei betrieblichen Entscheidungen

Schließende Statistik:

  • Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung incl. Totale W. und Bayes-Problem;
  • Diskrete Wahrscheinlichkeitsverteilungen: Binomial-, Poisson-, Hypergeometrische Verteilung;
  • Stetige Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Punkt- und Intervallschätzungen (Inklusions-und Repräsentationsschätzungen);
  • Statistische Testverfahren (Hypothesentests): Ein-und Zwei-Stichprobentests, Parametertests, Chi-Quadrat-Test

 

 
Literatur
  • Vorlesungsskript, Formelsammlung Deskriptive und Schließende Statistik
  • Bamberg, G./ Baur, F. / Krapp, M. (2011): Statistik, 16. Auflage, München-Wien.
  • Hartung, J./ Elpelt, B./ Klösener, K.-H. (2009): Statistik, 15. Auflage, München-Wien.
  • Puhani, J. (2008): Statistik, 11. Auflage, Eibelstadt.
  • Scharnbacher, K. (2004): Statistik im Betrieb, 14. aktualisierte Auflage, Wiesbaden.

 
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