Modulhandbuch: Hochschule Offenburg

Wirtschaftspsychologie

Bewerben Studienberatung

Business Department

Empfohlene Vorkenntnisse

Mathematische Grundkenntnisse

Lehrform

Vorlesung

Lernziele / Kompetenzen

Am Ende der Lehrveranstaltung können die Studierenden:

Daten eigenständig aufbereiten, darstellen und analysieren
grundlegende Methoden und Verfahren aus dem Bereich der Statistik benennen und diese in der wirtschaftlichen sowie psychologischen Praxis anwenden
grundlegende Wahrscheinlichkeitsmodelle zur Bewältigung von Unsicherheit situationsbedingt nutzen und interpretieren
die grundlegenden statistischen Schätz- und Testverfahren erläutern

Dauer

SWS

4.0

Aufwand

Lehrveranstaltung	60
Selbststudium / Gruppenarbeit:	90
Workload	150

ECTS

5.0

Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Modulprüfung Klausur (K90)

Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Mathias Bärtl

Empf. Semester

Haeufigkeit

jedes Semester

Verwendbarkeit

Wirtschaftsingenieurwesen (Bachelor)
Wirtschaftspsychologie (Bachelor)

Veranstaltungen

Art	Vorlesung
Nr.	W0345
SWS	4.0
Lerninhalt	Grundlagen der Statistik: Anwendungsgebiete; statistische Grundbegriffe; Skalenniveaus Deskriptive Statistik: grafische Darstellungen; Auswertungen empirischer Verteilungen; Lage-, Streu- und Konzentrationsmaße; Korrelation; Regression Schließende Statistik: Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung (Kombinatorik, Zufallsexperimente, Wahrscheinlichkeitsbegriff); Zufallsvariablen; Wahrscheinlichkeitsmodelle (Binomial-, Normal-, Weibullverteilung); Grenzwertsätze; Punkt- und Intervallschätzungen (Inklusions- und Repräsentationsschätzungen); Hypothesentests (Begrifflichkeiten, Binomialtest, Tests für Mittelwerte)
Literatur	Vorlesungsskript Deskriptive und Schließende Statistik Bamberg, G./Baur, F./Krapp, M.: Statistik: Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, Berlin/München/Boston: De Gruyter Oldenbourg, 2017 Eckstein, P.: Repetitorium Statistik, Wiesbaden: Springer Gabler, 2014 Hartung, J./Elpelt, B./Klösener, K.-H.: Statistik: Lehr- und Handbuch der angewandten Statistik, München: Oldenbourg Verlag, 2009 Puhani, J.: Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen, Wiesbaden: Springer Gabler, 2020 Schira, J: Statistische Methoden der VWL und BWL: Theorie und Praxis, Hallbergmoos: Pearson Studium, 2016 Steland, A.: Basiswissen Statistik: Kompaktkurs für Anwender aus Wirtschaft, Informatik und Technik, Berlin/Heidelberg: Springer Spektrum, 2016