Digitale Wirtschaft / Industrie 4.0

Bewerbung Studienberatung

Modulhandbuch

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Prozesssteuerung

Empfohlene Vorkenntnisse

Grundkenntnisse im Prozessmanagement

Geeignet für Berufstätige und Wiedereinsteiger*innen

 
Lehrform Vorlesung
Lernziele / Kompetenzen

Die Studierenden kennen nach Abschluss des Moduls die Begrifflichkeiten des Produktdaten- und Produktlebenszyklus-Managements und können den Informationsfluss modellieren. Sie können geeignete Managementtools nutzen und anhand von praktischen Beispielen spezifische Anforderungen thematisieren, um zielgerichtete Lösungen zu erarbeiten.
Dauer 1
SWS 4.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 45 h
Selbststudium / Gruppenarbeit: 135 h
Workload 180 h
ECTS 6.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

K 90
Leistungspunkte Noten

K 90

 
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Dirk Drechsler
Max. Teilnehmer 20
Empf. Semester DW 1. Sem.
Haeufigkeit jedes Jahr (WS)
Verwendbarkeit

Verwendbarkeit des Moduls im Hauptstudiengang DiW
Veranstaltungen

Prozesssteuerung

Art Vorlesung
Nr. IWW104
SWS 4.0
Lerninhalt

A. Unternehmenssteuerung

  • Von der Strategie zur Operative
  • Management von Entscheidungen
  • Wertorientierte Unternehmens- und Prozesssteuerung
  • Univariate statistische Verfahren
  • Bivariate statistische Verfahren

B. Supply Chain und Support-Zyklen

  • Idee einer exponentiellen Organisation (ExO)
  • Prozesse und Kontrollen
  • Order-to-Cash
  • Purchase-to-Pay

C. Modelle für Warteschlangen

  • Struktur eines Warteschlangensystems
  • Single-Server Warteschlangenmodell
  • Multiple-Server Warteschlangenmodell

D. Linear Optimization

  • Maximierung des Profits
  • Minimierung der Kosten
  • Supply Chain Modelle

E. Prognosen und Qualität

  • Prognosen
  • Qualität
Literatur

Empfohlene Literatur:

  • Albright, S.C., Winston, W.L., Business Analytics, 7. Auflage, Cengage, Australia et al., 2019.
  • Anderson, D.R. et al., Quantitative Methods for Business, 13. Auflage, Cengage, Australia et al., 2016.
  • Camm, J.D. et al., Essentials of Business Analytics, 2. Auflage, Cengage, Australia et al., 2017.
  • Ragsdale, C.T., Spreadsheet Modeling and Decision Analysis, 8. Auflage, Cengage, Australia et al., 2018.
  • Winston, W.L., Albright, S.C., Practical Management Science, 6. Auflage, Cengage, Australia et al., 2017
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