13.04., 16-18 Uhr, Online-Workshop 1: KI-gestützte Datenanalyse: Annotation und Klassifikation mit LLMs – für Einsteiger ohne KI-Vorkenntnisse, interdisziplinär, mit Christopher Klamm, Workshop-Sprache deutsch, Anmeldung in google forms
Large Language Models (LLMs) werden zunehmend zur Analyse, Strukturierung und Bewertung von Daten eingesetzt, besonders dort, wo große Mengen an Texten manuell nur mit hohem Aufwand bearbeitet werden können. In diesem Workshop lernen die Teilnehmenden, wie LLMs als Werkzeuge zur automatisierten Annotation, Klassifikation und qualitativen Bewertung von Daten genutzt werden können. Anhand anschaulicher Beispiele erleben die Teilnehmenden Schritt für Schritt, was synthetische Annotation bedeutet und wie LLMs dabei helfen können, Daten zu strukturieren und erste analytische Einschätzungen zu erzeugen. Der Fokus liegt auf dem Verständnis der Methoden, der Interpretation der Ergebnisse sowie auf der kritischen Einordnung von Qualität, Grenzen und möglichen Verzerrungen der erzeugten Labels. Der Workshop ist bewusst als Einstieg konzipiert und setzt keine Programmierkenntnisse voraus. Alle Beispiele werden über leicht zugängliche Interfaces demonstriert und gemeinsam diskutiert. Ziel ist es, ein solides konzeptionelles Verständnis dafür zu entwickeln, wann und wie LLMs sinnvoll in datenbasierte Prozesse eingebunden werden können. Der Workshop richtet sich an Promovierende aller Fachrichtungen, die einen praxisnahen Einblick in den Einsatz von KI für Datenanalyse erhalten möchten. Programmierbeispiele werden optional vorgestellt, sind jedoch nicht Voraussetzung für die Teilnahme.
Zielgruppe: Der Workshop richtet sich an Promovierende aller Fachrichtungen (interdisziplinär). Es sind keine Programmierkenntnisse erforderlich.
Ziel: Ein solides Fundament, um KI-Tools sinnvoll in den Forschungsalltag zu integrieren.
Schwerpunkte: Verständnis der Methode, Interpretation der KI-Ergebnisse und kritischer Blick auf Bias und Grenzen.
Referent: Christopher Klamm ist ein interdisziplinärer Wissenschaftler und Experte an der Schnittstelle von Informatik, Politikwissenschaft und Computerlinguistik. Er ist derzeit Doktorand und wissenschaftlicher Mitarbeiter an der Universität Mannheim (Data and Web Science Group) sowie am Cologne Center for Comparative Politics (Universität zu Köln) tätig.
Der Workshop wird von der Graduate Academy organisiert. Fragen beantwortet Dr. Carmen Kuhn.