Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Mobiles und multiapplaktives UV/VIS/NIR-Detektions- und Analysesystem für 2-dimensionale Proben (Virena) |
| Kurzname | Virena (UV/VIS/NIR-Detektionseinheit) |
| Kurzbeschreibung | Ziel des Projektes ist es, ein mobiles und preiswertes System zu entwickeln, um Proben aus unterschiedlichen applikativen Bereichen u.a. Dünnschichtchromatographie, Molekularbiologie und Werkstofftechnik in einem weiten Wellenlängenbereich UV/VIS/NIR zu detektieren und zu analysieren. Um die multiapplikative Ausrichtung sicherzustellen, können Proben bis zu einer Größe von 100 mm x 200 mm sowohl in Transmission und Remission erfasst werden. Bei der Entwicklung des Systems soll großer Wert auf eine kleine, robuste Bauweise gelegt werden, so dass das System auch ausserhalb von klimatisierten Laboren zum Einsatz kommen kann. Ein weiteres primäres Ziel des Projektes ist es, das zu entwickelnde System kostengünstig und effizient zu fertigen und somit sehr preiswert anbieten zu können, um in der Kombination „Preis-Robustheit-Mobilität“ den Einsatz des Systems in Laboren von Entwicklungs- und Schwellenländern sowie zu Ausbildungszwecken in Schule und Lehre zu ermöglichen. |
| Jahr der Einwerbung | 2015 |
| Laufzeit Beginn | 01.12.2014 |
| Laufzeit Ende | 31.08.2017 |
| Projektleitung | Spangenberg, Bernd, Prof. Dr. |
| Fakultät | M+V |
| Institut | NaSiO |