Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Validierung aeroakustischer Berechnungswerkzeuge |
| Kurzname | Validierung aeroakustischer Berechnungswerkzeuge |
| Kurzbeschreibung | Das übergeordnete Ziel dieses Projektes ist die Evaluation und Demonstration des Potentials einer SNGR-Methode für die akustische Simulation von Breitbandlärm in Ventilatoren, aufbauend auf stationären strömungsmechanischen Simulationen. Der Fokus liegt dabei auf dem grundlegenden Nachweis der Anwendbarkeit bzw. Machbarkeit, der effizienten Handhabung, den erforderlichen Ressourcen und der Eignung hinsichtlich des Gesamtaufwandes für den Einsatz im industriellen Arbeitsumfeld, sowie dem Aufzeigen von möglichen Potenzialen für eine detaillierte Sensitivitätsanalyse oder mögliche Verbesserungen bzw. Weiterentwicklungen. |
| Jahr der Einwerbung | 2023 |
| Laufzeit Beginn | 01.04.2024 |
| Laufzeit Ende | 31.10.2024 |
| Projektleitung | Ettrich, Jörg, Prof. Dr. |
| Fakultät | M+V |
| Institut | IDEeP |