Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Large Language Models in der Praxis (LLM-Praxis) |
| Kurzname | LLM-Praxis |
| Kurzbeschreibung | Das Forschungsprojekt „LLMpraxis“ untersucht Methoden, um Large Language Models (LLMs) für kleine und mittelständische Unternehmen sicher und effizient nutzbar zu machen. Statt neue Basismodelle zu trainieren, liegt der wissenschaftliche Schwerpunkt auf der Anpassung offener Foundation-Models für den Betrieb auf lokaler Hardware (On-Premise), wobei Verfahren wie Pruning und Quantisierung zur Ressourcenschonung und Nutzung auf Standard-CPUs erforscht werden. Parallel dazu widmet sich das Projekt der Mensch-Maschine-Interaktion durch die Entwicklung empathischer, kontextbewusster Agenten sowie Algorithmen, die LLM-Antworten verlässlich auf firmeneigene Datenquellen beschränken. Unter https://www.llm-praxis.de/ sind auch die Veröffentlichungen im Projekt zu finden. |
| Jahr der Einwerbung | 2024 |
| Laufzeit Beginn | 01.10.2024 |
| Laufzeit Ende | 30.09.2028 |
| Projektleitung |
Keuper, Janis, Prof. Dr.
Korn, Oliver, Prof. Dr. |
| Fakultät |
EMI
M |
| Institut |
ACI
IMLA |