Secure, Autonomous and AI-Based Systems
Secure, Autonomous and AI-Based Systems
The digital transformation and expansion of cyber-physical systems increasingly require more collaborative solutions and human-machine interaction. Cognitive computing also increases the autonomy of systems (e.g. autonomous vehicles and flying objects). At the same time, it also poses challenges in communication and interface design between components and systems, data acquisition and analysis using artificial intelligence (e.g. Big Data, machine learning), and IT security.
Research in this area is conducted primarily at the Affective and Cognitive Institute (ACI), Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS), and the Institute of Reliable Embedded Systems and Communication Electronics (ivESK).
| Title | Large Language Models in der Praxis (LLM-Praxis) |
| Short Name | LLM-Praxis |
| Short Description | Das Forschungsprojekt „LLMpraxis“ untersucht Methoden, um Large Language Models (LLMs) für kleine und mittelständische Unternehmen sicher und effizient nutzbar zu machen. Statt neue Basismodelle zu trainieren, liegt der wissenschaftliche Schwerpunkt auf der Anpassung offener Foundation-Models für den Betrieb auf lokaler Hardware (On-Premise), wobei Verfahren wie Pruning und Quantisierung zur Ressourcenschonung und Nutzung auf Standard-CPUs erforscht werden. Parallel dazu widmet sich das Projekt der Mensch-Maschine-Interaktion durch die Entwicklung empathischer, kontextbewusster Agenten sowie Algorithmen, die LLM-Antworten verlässlich auf firmeneigene Datenquellen beschränken. Unter https://www.llm-praxis.de/ sind auch die Veröffentlichungen im Projekt zu finden. |
| Year Of Acquisition | 2024 |
| Start Date | 2024-10-01 |
| End Date | 2028-09-30 |
| Project Managers |
Keuper, Janis, Prof. Dr.
Korn, Oliver, Prof. Dr. |
| Faculties |
EMI
M |
| Institution |
ACI
IMLA |