Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Sichere, autonome und KI-basierte Systeme
Die digitale Transformation und der Ausbau cyber-physischer Systeme erfordern zunehmend kollaborative Lösungen und Mensch-Maschine-Interaktion. Cognitive Computing erhöht zugleich die Autonomie der Systeme (zum Beispiel autonome Fahrzeuge und Flugobjekte). Damit verbunden sind auch die Herausforderungen der Kommunikation und Schnittstellengestaltung zwischen den Komponenten und Systemen, die Datenerfassung und -analyse mittels Künstlicher Intelligenz (u.a. Big Data, Maschinelles Lernen) sowie die IT-Sicherheit.
Geforscht wird hierzu vor allem am Affective and Cognitive Institute (ACI), am Institute for Machine Learning and Analytics (IMLA), am Institute for Unmanned Aerial Systems (IUAS) und am Institut für verlässliche Embedded Systems und Kommunikationselektronik (ivESK).
| Titel | Intelligente Absicherung echtzeitfähiger und interoperabler Kommunikationsnetzwerke |
| Kurzname | SecureTSN |
| Kurzbeschreibung | Ziel des Projektes SecureTSN ist die Bereitstellung von Methoden und Werkzeugen zur Absicherung von TSN-Netzwerken gegen Angriffe von externen Netzen, aber auch mit Komponenten aus dem internen Netzwerk heraus. Die Ergebnisse des Projekts helfen, TSN-Netzwerke sicherer zu machen und deren Ausfallsicherheit zu erhöhen, um die Akzeptanz im Anwenderkreis zu vergrößern. Diese Absicherung soll auf mehreren Ebenen erfolgen. Zum einen sollen Maßnahmen definiert und entwickelt werden, die z.B. in Form von Hardware-Funktionen in neue Produkte einfließen können. Auf den höheren Ebenen sollen zudem weitere Mechanismen definiert und umgesetzt werden, die in Form einer passenden Software sowohl die Steuerung als auch das Management der neuen Sicherheitsfunktionen übernehmen. |
| Jahr der Einwerbung | 2025 |
| Laufzeit Beginn | 01.07.2025 |
| Laufzeit Ende | 30.06.2027 |
| Projektleitung | Sikora, Axel, Prof. Dr. |
| Fakultät | EMI |
| Institut | ivESK |