• Zu einer vorgegebenen Problemstellung aus dem Bereich Digital Healtherarbeiten die Studierenden in Teams Lösungen.
• Projektarbeit im Team mit Aufgaben des Projektmanagements.
• Anwendung von Vorgehensmodellen und Methoden des Requirements Engineering sowie wissenschaftlich methodisches Vorgehen.
• Suche und Bestimmung eines geeigneten Beispiels sowie Durchführung einer modellgestützten Prozessanalyse.
• Die Projektergebnisse werden präsentiert und diskutiert

Literatur hängt vom Thema des Projektes ab.

Projektmanagement:

• Definitionen
• Richtlinien, Nutzen Projektmanagement und Projekt Definitionen nach DIN;Determinanten des Projektmanagement-Erfolgs; Das "Magische Dreieck" des Projektmanagements
• Projektorganisationsformen, Reine Projektorganisation, Projektkoordination, MatrixOrganisation – Projektlebenszyklus, Projektdefinition

Projektplanung:

• Kick-off, Erstellen eines Projektstrukturplans (PSP); Verfahren der Aufwandsschätzung
• Termin- und Ablaufplanung (Gantt-Chart, Meilensteinplan; Netzplantechnik)
• Ressourcen- und Kostenplanung; Risikomanagement; Praxisanleitung zur Projektplanung

Projektabwicklung/ -controlling:

• Projektabwicklung, Qualitäts- und Config.-Management)
• Techniken zur Erfassung zukunftsbezogener IST-Daten
• Datenauswertung (Soll-Ist Vergleich)
• Earned-Value Analyse (EVA); Meilenstein Trend Analyse (MTA)
• Definieren von Steuerungsmaßnahmen
• Projektabschluss: Produktabnahme, Projektabschlussbericht mit Abschlussanalyse,Projektabschluss-Meeting (Kick-Out), Feedback zum Projekt
• Kosten des Projektmanagements

Diverse Themen des Projektmanagements:

• Einführung in MS Projects - praktische Übung im Team -Arbeitstechniken zurUnterstützung von Projektmanagement: Kreativitätstechniken
• Problemlösungstechniken; Kommunikationstechniken
• Verhalten und Steuern von Besprechungen

• Burghardt, M., Einführung in Projektmanagement, 4. Auflage, Erlangen, Publicis MCDVerlag, 2002
• Haynes, M., Projektmanagement, 3. Auflage, Menlo Park, Calif., Crisp Learning, 2002
• Wischnewski, E., Projektmanagement auf einen Blick, Braunschweig, Wiesbaden, Vieweg,1993
• Pfannstiel, M.A., Kassel, K. & Rasche, C. hrsg., 2020. Innovationen undInnovationsmanagement im Gesundheitswesen: Technologien, Produkte und Dienstleistungen voranbringen, Wiesbaden: Springer Gabler.
• Böhlich, S. & Holzgreve, W., 2021. Projektmanagement im Gesundheitswesen: einpraxisorientierter Leitfaden, Wiesbaden: Springer Gabler

1. Einführung
   • Begriff
   • Historisches
   • Einteilung
2. Terminologie
3. Anatomie des menschlichen Körpers
   • Allgemeiner Aufbau des menschlichen Körpers
   • Spezielle Anatomie
     1. Bewegungsapparat
     2. Organe und Organsysteme

Rohen, J. W., Lütjen-Drecoll, E., Funktionelle Anatomie des Menschen. Lehrbuch der makroskopischen Anatomie nach funktionellen Gesichtspunkten, Schattauer-Verlag, Stuttgart, in der jeweils aktuellen Auflage und dem jeweils aktuellen Auflagenjahr

Rohen, J. W., Funktionelle Neuroanatomie. Lehrbuch und Atlas. Schattauer-Verlag, Stuttgart, in der jeweils aktuellen Auflage und dem jeweils aktuellen Auflagenjahr

Rohen, J. W., Yokochi, C., Lütjen-Drecoll, E., Anatomie des Menschen. Fotografischer Atlas der systematischen und topografischen Anatomie. Schattauer-Verlag, Stuttgart, in der jeweils aktuellen Auflage und dem jeweils aktuellen Auflagenjahr

Caspar, W., Medizinische Terminologie. Thieme-Verlag, Stuttgart, in der jeweils aktuellen Auflage und dem jeweils aktuellen Auflagenjahr

• Einführung
• Funktion des menschlichen Körpers

           a) Zellphysiologie
           b) Energiegewinnung
           c) Muskel - Nerv
           d) Verdauung
           e) Herz-Kreislaufsystem einschl. Elektrokardiogramm (EKG)
           f)  Atmung
           g) Physiologie der Niere
           h) Somatosensibilität (Haut, Gehör-und Gleichgewichtsorgan, Auge)
           i)  Neurophysiologie
           j)  Endokrinologie

Silbernagl, S., Despopoulos, A., Taschenatlas Physiologie, Thieme-Verlag, Stuttgart, in der jeweils aktuellen Auflage und dem jeweils aktuellen Auflagenjahr

Telematikinfrastruktur:

• Anwendungen der Telematikinfrastruktur
• Kommunikationsmodelle (ISO/OSI und TCP/IP)
• Informations- und Kommunikationstechnologien,
• Gateways, Netzwerke, Plattformen
• Betriebssysteme und -Protokolle
• Interoperabilität

Komponenten der Telemedizin:

• Mobil-Devices
• Funksysteme
• Internet of Medical Things: Sensorik, Systeme zur Erfassung vonVitalwerten und Aktivitäten und medizinischen Daten, Wearables(Activity-Tracker)

Moderne Technologien:

• Aktorik - Intelligente Implantate, Prothesen und Orthesen,
• (Autonome) Mobile Systeme (Exoskelett, Versorgungsfahrzeuge, Robotik)
• Intelligente Textilien / Intelligente Kleidung
• Virtual und Augmented Reality
• Distributed Ledger Technologien
• Gamification
• Künstliche Intelligenz
• Cloud Computing

Die theoretischen Vorlesungsinhalte werden durch begleitende Laborübungen vertieft

• Tanenbaum A. S., Computernetzwerke, 4. Auflage, München, PearsonStudium, 2003
• Sikora, A., Technische Grundlagen der Rechnerkommunikation:Internet-Protokolle und Anwendungen, München, Wien, Hanser, 2003
• Picot, Arenold; Braun, Günter: Telemonitoring in Gesundheits- und Sozialsystemen : Eine eHealth-Lösung mit Zukunft (2011), Springer Heidelberg

• Relationale Datenbanktechnologien und -produkte
• Modellierung von Daten (ER-Modell und Relationales DatenbankModell)
• Normalformen
• Structured Query Language (SQL)
• Data Control Language
• Data Definition Language
• Data Manipulation Language
• Data Query Language
• Transaktionen
• Schnittstellen zu Datenbanksystemen (z.B. JDBC)
• Einführung in Concurrency Control (Isolation Levels)
• Aktive Datenbanksysteme
• Einführung in O/R Mapping

Die theoretischen Vorlesungsinhalte werden durch begleitende Laborübungen vertieft.

• Saake, Gunter; Heuer, Andreas; Sattler, Kai-Uwe (2018): Datenbanken- Konzepte und Sprachen. 6. Aufl. Frechen: mitp.
• Elmasri, Ramez A.; Navathe, Shamkant B.; Shafir, Angelika (2011):Grundlagen von Datenbanksystemen. Bachelorausg., 3., aktualisierte Aufl., [Nachdr.]. München: Pearson Studium (IT - Informatik).
• Kemper, Alfons Heinrich; Eickler, André (2015): Datenbanksysteme. Eine Einführung. 10., erweiterte und aktualisierte Auflage. Berlin,Boston: De Gruyter Studium

Informationsmanagement:

• Grundlagen des Informationsmanagements
• Informationswirtschaft
• Information Retrieval
• Dokumentenmanagement
• Stammdatenmanagement
• Informationsintegration

Prozessmanagement:

• Typologie betrieblicher Prozesse
• IT-Instrumente zur Unterstützung betrieblicher Prozesse
• Instrumente zum Prozessdesign
• Business Process Modeling Notation (BPMN)
• Service-orientierte Architektur (SOA) - Enterprise Application Integration (EAI)
• Prozessbeschreibungssprachen zur Prozessausführung
• Workflow-Management-Systeme

• Krcmar, Helmut (2015): Informationsmanagement. Berlin, Heidelberg:Springer Berlin Heidelberg.
• Lewandowski, Dirk (2015): Suchmaschinen verstehen. Berlin, Heidelberg:Springer Berlin Heidelberg; Springer Vieweg.
• Götzer, Klaus; Maier, Berthold; Schmale, Ralf; Rehbock, Klaus; Komke, Torsten(2014): Dokumenten-Management. Informationen im Unternehmen effizientnutzen. 5., vollst. überarb. und erw. Aufl. Heidelberg: Dpunkt-Verl.
• Henrich, Andreas (2008): Information Retrieval 1. Grundlagen, Modelle undAnwendungen. Otto-Friedrich-Universität Bamberg. Online verfügbar unterhttps://www.uni-bamberg.de/minf/IR1-Buch/, zuletzt geprüft am 11.02.2021.
• Becker, J., Kugeler, M., Rosemann, M. (2008): Prozessmanagement, Springer, Berlin
• Müller, J. (2005): Workflow based integration, Springer, Berlin
• Richter-von-Hagen, C., Stucky, W. (2004): Business Process und WorkflowManagement, Teubner, Stuttgart
• Gulbins, J., Seyfried, M., Strack-Zimmermann, H. (2002):Dokumentenmanagement, Springer, Berlin
• Freund, J., Rücker, B., Henninger, T. (2010): Praxishandbuch BPMN, Hanser Berlin
• Mathas, C. (2008): SOA intern, Hanser, München Wien
• Huvar, M. (2008): Anwendungsentwicklung mit Enterprise SOA, Galileo Press, Bonn, Boston
• Zeppenfeld, K., Finger, P. (2008): SOA und Web Services, Springer, Berlin

• Zu einer vorgegebenen Problemstellung aus dem Bereich Digital Health erarbeiten die Studierenden in Teams Lösungen.
• Projektarbeit im Team
• Anwendung Agiler Methoden
• Durchführung einer objektorientierten Analyse
• Prototypische Umsetzung und Evaluation eines Minimal Viable Products
• Geschäftsmodellanalyse und Schritte zur eigenen Unternehmung
• Die Projektergebnisse werden präsentiert und diskutiert.

Literatur hängt von dem Thema des Projektes ab.

• Unterschiede zwischen dem „klassischen“ und agilen Projektmanagement
• Agile Praktiken
• Agile Methoden (Scrum, eXtreme Programming., Design Thinking,Kanban)
• Planung, Steuerung und Controlling agiler Projekte
• Das Team in agilen Projekten
• Agile Methoden im Spannungsfeld regulatorischer Anforderungen der Medical Device Regulation

• Henning Wolf, Wolf-Gideon Bleek (2011): Agile Softwareentwicklung :Werte, Konzepte und Methoden. Heidelberg : dpunkt verlag
• Ursula Kusay-Merkle (2021): Agiles Projektmanagement im Berufsalltag:für mittlere und kleine Projekte. Berlin ; [Heidelberg] : Springer Gabler
• Schallmo, D. & Lang, K., 2020. Design Thinking erfolgreich anwenden: soentwickeln Sie in 7 Phasen kundenorientierte Produkte und Dienstleistungen 2. Aufl., Wiesbaden ; [Heidelberg]: Imprint: SpringerGabler.
• Roman Pichler, Scrum: Agiles Projektmanagement erfolgreich einsetzen, 2007

Grundlagen des öffentlichen Rechts und staatlicher Regulierung

• Staat-/Bürger-Verhältnis und Grundrechte
• Instrumente der Regulierung (Gesetz und Verwaltungsakt)
• Grundzüge des deutschen Verwaltungsrechts
• Grundzüge des Europarechts

Einzelne Regulierungsregimes

• Arzneimittelgesetz (AMG)
• Medizinprodukteverordnung (Medical Device Regulation)
• Verordnung über In-vitro-Diagnostika (IVDR)
• Ärztliches Berufsrecht und einschlägiges Medizinrecht
• Internationale Regulierung (Rolle der US-amerikanischen FDA, internationaleZusammenarbeit in der Regulierung)

Rechtliche Grundlagen der Zulassung von Medizinprodukten

• Zulassungsprozess von Medizinprodukten
• Risikomanagement nach ISO 14971
• Klinische Bewertung (ISO 14155)
• Software-Lebenszyklus (IEC 62304)
• Post Market Surveillance (PMS)Datenschutzrecht
• Grundlagen und verfassungsrechtliche Hintergründe
• Datenschutzrechtliche Begriffsbestimmungen
• Grundsätze der Verarbeitung personenbezogener Daten
• Pflichten des Verantwortlichen für die Datenverarbeitung
• Rolle und Aufgabe des Datenschutzbeauftragten
• Datenschutzbehörden und prozeduraler Datenschutz
• Übermittlung von Daten an Drittländer/internationaler Datenschutz
• Technische Bezüge des Datenschutzrechts 

• Rehmann, W. & Wagner, S.: Medizinproduktegesetz, Kommentar, 3. Aufl. 2018,C. H. Beck
• Anhalt. E. & Dieners, P.: Medizinprodukterecht, 2. Aufl. 2017, C. H. Beck,München
• Petrlic, R. & Sorge, C.: Datenschutz, Einführung in technischen Datenschutz, Datenschutzrecht und Kryptographie, 2018, Springer Vieweg, Wiesbaden
• Wächter, M.: Datenschutz im Unternehmen, 5. Aufl. 2017, C. H. Beck, München
• Gola, P.: DS-GVO: Datenschutz-Grundverordnung, VO (EU) 2016/679, Kommentar, 2017, C. H. Beck, München
• Roßnagel, A.: Das neue Datenschutzrecht. Europäische Datenschutz Grundverordnung und deutsche Datenschutzgesetze, 2017, Nomos, Baden-Baden

Qualitätsmanagement:

• Qualitätsbegriff im Gesundheitswesen
• Grundlagen des Qualitätsmanagements
• Anforderungen und Modelle des Qualitätsmanagements, insbesondere auchgesetzliche und normative wie DIN EN ISO 9000 ff. und DIN EN ISO 13485
• Methoden und Instrumente des Qualitätsmanagements
• Versorgungsqualität und Versorgungssicherheit
• Prozess-, Kunden-, Mitarbeiterorientierung im Qualitätsmanagement
• Lieferantenmanagement
• Reklamationsmanagement
• Qualitätskosten
• Qualitätsvergleiche und Qualitätsberichte
• Auditierung
• Fallstudien, Praktische Beispiele aus dem Gesundheitswesen

Nachhaltigkeitsmanagement:

• Einführung, Definition von Nachhaltigkeit, Begrifflichkeiten, Theorien der Nachhaltigkeit, Nachhaltigkeitsziele
• Nachhaltigkeitsstandards
• Bestimmung der relevanten Nachhaltigkeitsthemen
• Nachhaltigkeit konzipieren, organisieren… Nachhaltigkeitsmessung und Nachhaltigkeitscontrolling
• Fallstudien, Praktische Beispiele aus dem Gesundheitswesen

• Hensen, P., 2022. Qualitätsmanagement im Gesundheitswesen: Grundlagen für Studium und Praxis 3. Aufl., Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Helmold, M. u. a., 2023. Qualität neu denken: Innovative, virtuelle und agile Ansätze entlang der Wertschöpfungskette, Wiesbaden: Springer Gabler.
• Leal Filho, W. hrsg., 2020. Qualitätsmanagement in der Gesundheitsversorgung, Berlin ;Germany: Springer.
• Ribbeck, J., 2022. Qualitätsmanagement in der Sozialwirtschaft: Grundlagen – Systeme undKonzepte – Implementierung und Steuerung 2. Aufl., Regensburg: Walhalla.
• Kreutzer, R.T., 2023. Der Weg zur nachhaltigen Unternehmensführung: Wie Sie Verantwortung für Menschen, Umwelt und Wirtschaft übernehmen, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Hilgers-Sekowsky, J., Richter, N. & Ermel, N. hrsg., 2023. Nachhaltigkeit in NonprofitOrganisationen: Transdisziplinäre Perspektiven für ein zukunftsfähiges Management, Wiesbaden: Springer Fachmedien Wiesbaden
• Sigl, K. Hrsg., 2023. Nachhaltigkeit und Digitalisierung – (k)ein unternehmerisches Dilemma:Zukunftsbilder und Impulsberichte, Berlin, Heidelberg: Springer Gabler.Horneber, Möller, Tegtmeier: Nachhaltigkeitsmanagement im Gesundheitswesen (2023): Kolhammer Verlag
• Jürgen Graalmann, Eckart von Hirschhausen, Kerstin Blum: Jetzt oder nie: Nachhaltigkeit imGesundheitswesen (2022). MWV Medizinisch Wissenschaftliche Verlagsgesellschaft

Architektur und Funktion von Krankenhausinformationssystemen

Informationssysteme in verschiedenen Bereichen des Gesundheitswesens:

• Spezielle medizinische und klinischer Informationssysteme: z.B.Patientenmanagement, OP-Management- und Dokumentationssysteme, Röntgeninformationssystem und PACS
• Befunddokumentationssysteme
• Dokumentenmanagement- und Archivsysteme
• Informationssysteme für die Arztpraxen
• Elektronische Patientenakte, Elektronische Gesundheitsakte
• Digitale Pflegedokumentation
• Digitales Entlass- und Überleitungsmanagement

Technologiewissen zu Medizinischen Informationssystemen:

• Modellierung von Informationssystemen im Gesundheitsbereich
• Datenverkehr und Nachrichtenaustausch im Gesundheitswesen
• Standards für den Datenaustausch: HL7, FHIRXML, DICOM, EDIFACT…
• Konzepte zur Administration und zum Betrieb von komplexenInformationssystemen (ITIL)

• Haas, Peter: Medizinische Informationssysteme und ElektronischeKrankenakten, Springer, 2005, ISBN 3540204253
• Haas, Peter: Gesundheitstelematik, Springer, 2006, ISBN 3540207406

Grundlagen:

• Definitionen und Grundlagen von Künstlicher Intelligenz (KI) und maschinellem Lernen (ML).
• Überblick über KI-Anwendungen im Gesundheitswesen und derenPotenziale.
• Ethische und Datenschutzaspekte bei der Nutzung von KI in der Medizin.
• KI-Grundlagen und Anwendungsmöglichkeiten im Gesundheitswesen
• Grundlagen der Datenanalyse, Mustererkennung und Vorhersagemodelle.
• KI-Anwendungen wie Bilderkennung in Radiologie, Diagnoseunterstützung, Personalisierung der Medizin etc.
• Fallstudien und Erfolgsgeschichten von KI-Anwendungen imGesundheitswesen.

Datenaufbereitung in der KI:

• Datenaufbereitung und -qualität für KI im Gesundheitswesen.
• Datensammlung, -bereinigung und -integration im medizinischen Kontext.
• Datenschutz und Anonymisierung von Patientendaten.
• Herausforderungen und Best Practices bei der Verwendung vonmedizinischen Daten für KI.

Algorithmen in der KI:

• Machine Learning-Algorithmen im Gesundheitswesen
• Supervised, unsupervised und reinforcement learning.
• Auswahl und Anpassung von ML-Algorithmen für medizinischeDaten.
• Bewertung von ML-Modellen und Überwindung von Bias.
• Deep Learning in der medizinischen Bildverarbeitung.
• Grundlagen von Deep Learning und Convolutional Neural Networks und deren Anwendungen in der Radiologie und Bilderkennung.
• Automatisierte Diagnose und Analyse medizinischer Bilder.

KI-gestützte Diagnose und Prognose:

• KI-Anwendungen zur Unterstützung von Ärzten bei der Diagnose.
• Prognostische Modelle für Krankheitsverlauf und -risiken.
• Herausforderungen bei der Implementierung von KI-Diagnosetools.

KI in der personalisierten Medizin:

• Nutzung von KI zur Analyse von Genomdaten und individuellen Gesundheitsprofilen.
• Anpassung von Behandlungsplänen und Medikation basierend aufKI-Ergebnissen.
• Chancen und Grenzen der personalisierten Medizin durch KI.

KI in der Arzneimittelforschung und -entwicklung:

• Anwendung von KI in der Entdeckung neuer Wirkstoffe und Medikamente.
• In-silico-Tests und Simulationen von Medikamentenwirkungen.
• Beschleunigung des Medikamentenentwicklungsprozesses durch KI.

Herausforderungen, Risiken und Ethik von KI im Gesundheitswesen

• Erkennen und Umgang mit Bias in KI-Modellen.
• Sicherstellung der Erklärbarkeit und Transparenz von KI Entscheidungen.
• Langzeitfolgen und ethische Überlegungen im Zusammenhang mit KI-Anwendungen.

Zukunftsperspektiven und Trends in KI im Gesundheitswesen:

• Ausblick auf zukünftige Entwicklungen und Fortschritte in KI imGesundheitswesen.
• Potenziale für innovative Anwendungen und Verbesserung der Patientenversorgung.
• Die Rolle von KI in der weiteren Transformation des Gesundheitswesens.

• Mario A. Pfannstiel: Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen:Entwicklungen, Beispiele und Perspektiven (2022). Wiesbaden, Springer Gabler
• Kreutzer, R.T., 2023. Künstliche Intelligenz verstehen: Grundlagen - UseCases - unternehmenseigene KI-Journey 2. Aufl., Wiesbaden, Springer Gabler.
• Christoph Molnar. Interpretable machine learning: A guide for makingBlack Box Models interpretable. Lulu, Morisville, North Carolina, 2019.

• Weitgehend selbstständige Bearbeitung von und Mitarbeit in Projekten
• Anwendung und Festigung der an der Hochschule erlernten Fachkenntnisse
• Lösung relevanter Aufgabenstellungen in dem Bereich Digital Health

Die erforderliche Literatur ist spezifisch für die zu bearbeitenden Aufgabenund Projekte.

• Präsentation und Diskussion der Inhalte des Betriebspraktikums
• Problemstellung
• Verwendete Technologien und Werkzeuge
• Vorgehensweisen
• Darstellung der aufgetretenen Probleme
• Beschreibung der gewählten Lösungsansätze
• Bewertung der Lösungen

Literatur nach Bedarf

• Hintergrund der Angewandten Ethik
• Bereichsethiken
• Ethik im individuellen Leben und Privatbereich
• Ethik im Kontext von Technik, Digitalisierung, Wirtschaft und Medizin

Anhand von Fallbeispielen lernen die Studierenden eigene moralischeUrteile zu bilden, sowie die argumentative und kommunikativ Vermittlungderselben.

• Annette Riedel, Sonja Lehmeyer (Hrsg.) (2022): Ethik imGesundheitswesen.
• Neuhäuser, C., Raters, M.-L. & Stoecker, R. hrsg., 2023. Handbuch Angewandte Ethik 2. Aufl., Stuttgart: J.B. Metzler.
• Maio, G., 2017. Mittelpunkt Mensch: Lehrbuch der Ethik in der Medizin:mit einer Einführung in die Ethik der Pflege 2. Aufl., Stuttgart:Schattauer

Die Studierenden erstellen im Rahmen des Seminars Teile eines Papers überein selbstgewähltes wissenschaftliches Thema aus dem Bereich Digital Health. Dazu wenden sie Erlerntes aus dem Seminar Wissenschaftliches Arbeiten an

Fachspezifisch je nach gewähltem Thema

• Wissenschaftstheoretische Grundlagen
• Wissenschaftsethik
• Formen der wissenschaftlichen Publikationsform
• Anforderungen und Vorgehensweise des wissenschaftlichen Arbeitens
• Aufbau von wissenschaftlichen Arbeiten
• Wissenschaftliches Schreibstil
• Literaturrecherche
• Formen der Zitiertechniken

• Sandberg, B., Wissenschaftliches Arbeiten von Abbildung bis Zitat: Lehr und Übungsbuch für Bachelor, Master und Promotion, De Gruyter Oldenbourg, Berlin, 2017
• Stary, J., Franck , Die Techniken wissenschaftlichen Arbeitens, 14.Auflage, Schönigh, München, 2011
• Day, R. A. & Gaster, B.: How to Write and Publish a Scientific Paper;Cambridge University Press; 2018

• Praktisches Know How zur Mitarbeiterführung
• do‘s und don’ts der Führungsstile
• Unternehmensorganisation
• Aufbau- und Ablauforganisation
• Matrixorganisation
• Primär- und Sekundärorganisationen
• Projektmanagement
• Meetings
• Gesprächsführung
• Verhandlungen
• Schutz vor Manipulationsmanövern
• Körpersprache
• Stressmanagement
• Konfliktlösungstechniken

• Schulz, R., Toolbox zur Konfliktlösung, Stark Verlagsgesellschaft, 2012
• Vahs, D., Organisation - Ein Lehr- und Managementbuch, 8. Auflage, Schäffer-Poeschel, 2012
• Gorecki, P., Pautsch, P., Lean Management, 3. Auflage, Carl Hanser Verlag, 2013
• Verzuh, E., The Fast Forward MBA in Project Management, 4. Auflage, John Wiley & Sons, 2011
• Ternès, A. & Grancy, C.-D. de hrsg., 2023. Agenda HR – Digitalisierung, Arbeit 4.0, New Leadership: Was Personalverantwortliche und Management jetzt nicht verpassen sollten 2. Aufl., Wiesbaden:Springer Fachmedien Wiesbaden
• Montua, A. & Purps-Pardigol, S., 2020. Führungsaufgabe Interne Kommunikation: erfolgreich in Unternehmen kommunizieren - im Alltag und in Veränderungsprozessen, Wiesbaden ; [Heidelberg]:Springer Gabler

• Methoden und Modelle des Change-Managements
• Analyse des „Menschen im Change”
• Phasen und Aufgaben einer Change-Initiative in Unternehmen und Einordnung in einen Change-Kontext
• Planung und Organisation eines Changes in Unternehmen und innerhalb eines Projekts
• Change-Planung auf Unternehmens-/strategischer Ebene
• Fallbeispiele aus dem Gesundheitswesen

• Höf-Bausenwein, Heike: Arbeitswelten transformieren: dynamischer Wandel durch neue Methoden, 1. Auflage, Freiburg 2020, HaufeLexware Verlag.
• Bosse, Christian K./ Zink, Klaus J. (Hrsg.): Arbeit 4.0 im Mittelstand:Chancen und Herausforderungen des digitalen Wandels für KMU, 1.Auflage, Berlin/Heidelberg 2019, Springer Verlag.
• Doppler, Klaus/Lauterburg, Christoph: Change Management. DenUnternehmenswandel gestalten, 14. Auflage, Frankfurt/New York 2019,Campus Verlag.
• Hehn, S. von, Cornelissen, N.I. & Braun, C., 2021. Kulturwandel in Organisationen: Ein Baukasten für angewandte Psychologie im Change Management 2. Aufl., Berlin, Heidelberg: Springer Berlin Heidelberg.
• Lang, Michael/Wagner, Reinhard: Das Change Management Workbook:Veränderungen im Unternehmen erfolgreich gestalten, München 2020,Hanser Verlag.
• Lauer, Thomas: Change Management: Grundlagen und Erfolgsfaktoren,3. Auflage, Wiesbaden 2019, Springer-Gabler Verlag.
• Vahs, Dietmar/Weiand, Achim: Workbook Change Management:Methoden und Techniken, 3. Auflage, Stuttgart/Freiburg 2020, Schäffer Poeschel Verlag.

• IT-Security allgemein:
• Grundlegende Begriffe, Risiken und Schutzziele
• Symmetrische und asymmetrische Kryptografie
• Zertifikate
• Digitale Signaturen
• Authentifikationsverfahren
• Rollenmodelle
• Ausgewählte Sicherheitsprobleme
• Netzsicherheit
• Web Application Security
• Sicherheitskonzepte

Cloudsecurity:

• Sicherheitsrisiken
• Sicherheitsvorfällen in cloudbasierten Infrastrukturen
• Grundlagen von Cloud Computing-Architekturen und Forensik
• Cloudspezifische Angriffsmöglichkeiten (Koresidenz undSeitenkanalangriffe)
• Introspektion virtueller Maschinen
• Sichere und vertrauenswürdige Datenverarbeitung in der Cloud

Das Labor wird parallel zur Vorlesung durchgeführt und vertieft die dortige Theorie durch entsprechende praktische Aufgaben zur Kryptographie, zu Angriffen und weiteren Aspekten.

• Eckert, C., IT-Sicherheit: Konzepte - Verfahren - Protokolle, 10. Auflage, München [u.a.], De Gruyter Oldenbourg, 2018
• Schmeh, K., Kryptografie: Verfahren, Protokolle, Infrastrukturen, 6.Auflage, Heidelberg, dpunkt-Verlag, 2016

• Definition, Grundlagen und Abgrenzung von Business Intelligence und Business Analytics
• Datenbereitstellung und -modellierung
• Informationsgenerierung und -bereitstellung
• Anwendungsmöglichkeiten von Business Analytics im Gesundheitswesen mit geeigneter Software
• Fallbeispiele

• Albright, S.C./Winston, W.L. (2020): Business Analytics. CengageLearning.
• Hanke, J.E./Wichern, D. (2014): Business Forecasting. Pearson.
• Albright, S.C./Winston, W.L. (2019): Practical Management Science.Cengage Learning.
• Baars H. & Kemper H.-G. (2021): Business Intelligence & Analytics –Grundlagen und praktische Anwendungen. Ansätze der IT-basierten Entscheidungsunterstützung. Springer Vieweg
• Sherman R. (2014): Business Intelligence Guidebook: From DataIntegration to Analytics. Morgan Kaufmann

Eine individuelle Themenstellung aus dem Gebiet des Digital Healths wird in vorgegebener Zeit selbständig bearbeitet und dokumentiert.

Literatur hängt von dem gewählten Thema der Bachelor-Thesis ab.

• Wissenschaftliches Arbeiten
• Themenspezifische Literaturrecherche
• Strukturierung der Abschlussarbeit
• Präsentation der eigenen Arbeit im Rahmen eines Kolloquiums
• Die Teilnahme an mindestens 8 Fachvorträgen über andere Bachelor-Arbeiten derselben Fakultät muss vor der Anmeldung der eigenen Arbeit nachgewiesen werden

Leitfaden zur Anfertigung wissenschaftlicher Arbeiten an der Fakultät EMI, Fakultät EMI .