Medien und Informationswesen

Aus Medien und Informationswesen wird ab dem WS23/24: medien und kommunikation, Bachelor
Fakultät M

Modulhandbuch

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KI in den Medien

Lehrform Vorlesung/Labor
Lernziele / Kompetenzen

Nach Abschluss der Moduls können die Studierenden die grundlegenden Mechanismen hinter KI, sowie Deep Fakes verstehen und bewerten und mit der Technologie umgehen.
Dauer 1
SWS 3.0
Aufwand
Lehrveranstaltung 60
Selbststudium / Gruppenarbeit: 90
Workload 150
ECTS 5.0
Voraussetzungen für die Vergabe von LP

Praktische Arbeit (PA) + Labor
Modulverantwortlicher

Prof. Dr. Volker Sänger
Empf. Semester 4-7
Haeufigkeit jedes Jahr (WS)
Verwendbarkeit

Medien und Informationswesen Bachelor, 2. Studienabschnitt, Vertiefungsmodul
Veranstaltungen

KI in den Medien

Art Vorlesung
Nr. M+I339
SWS 2.0
Lerninhalt

Die LV gliedert sich folgendermaßen:

  • Einführung: Grundlagen Künstlicher Intelligenz
  • KI Techniken und Methoden (Machine Learning, Deep Learning, Neuronale Netze, …)
  • KI im Kontext der Medien
  • KI im Kontext des Journalismus
  • Fake News
  • Deep Fakes

KI im Marketing

Labor KI in den Medien

Art Labor
Nr. M+I340
SWS 1.0
Lerninhalt

Die LV gliedert sich folgendermaßen:

  • Testen von Anwendungen rund um das Thema KI
  • Erstellen von Fake News

Erstellen von Deep Fakes
Literatur

Siehe Vorlesung KI in den Medien
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