Die Studierenden kennen klassische Algorithmen und Datenstrukturen, können deren Komplexität in der O-Notation beurteilen und selbstständig anwenden. Es werden folgende Algorithmen und Datenstrukturen behandelt:

• Verschiedene Arten von Listen
• Verschiedene Sortierverfahren
• Verschiedene Suchverfahren
• Binärbäume, Suchbäume, balancierte Suchbäume
• Funktionale Datenstrukturen (Queues, Arrays)
• Hashing
• Graphen, inkl. topologische Sortierung und shortest-path Algorithmus

Ottmann, Thomas; Widmayer, Peter (2017): Algorithmen und Datenstrukturen, 6. Auflage, Spektrum, Berlin.

Cormen, Tomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2009): Introduction to Algorithms, 3. Auflage, MIT Press.

Im Praktikum werden alle Inhalte der Vorlesungen „Algorithmen & Datenstrukturen” praktisch mit Java umgesetzt. Die Studierenden kennen klassische Algorithmen und Datenstrukturen, können deren Komplexität in der O-Notation beurteilen und selbstständig anwenden. Es werden folgende Algorithmen und Datenstrukturen behandelt:

• Verschieden Arten von Listen
• Verschiedene Sortierverfahren
• Verschiedene Suchverfahren
• Binärbäume, Suchbäume, balancierte Suchbäume
• Funktionale Datenstrukturen (Queues, Arrays)
• Hashing Graphen, inkl. topologische Sortierung und shortest-path Algorithmus

Ottmann, Thomas; Widmayer, Peter (2017): Algorithmen und Datenstrukturen, 6. Auflage, Spektrum, Berlin.

Cormen, Tomas H.; Leiserson, Charles E.; Rivest, Ronald L.; Stein, Clifford (2009): Introduction to Algorithms, 3. Auflage, MIT Press

• Rechnerarchitektur
• Architektur von Betriebssystemen
• Prozesse, Prozessverwaltung (Prozesszustände, -übergänge)
• Threads, Threadbibliotheken
• Scheduling in Betriebssystemen
• Synchronisation von Prozessen und Threads
• Kommunikation und Kooperation
• Nebenläufigkeit, Verklemmungen
• Speicherverwaltung
• E/A-Verwaltung
• Dateiverwaltung
• Ausgewählte Betriebssysteme (LINUX, Windows)

Glatz, E., Betriebssysteme, Grundlagen, Konzepte, Systemprogrammierung, Heidelberg, dpunkt-Verlag, 2015
Mandl, P., Grundkurs Betriebssysteme : Architekturen, Betriebsmittelverwaltung, Synchronisation, Prozesskommunikation, Virtualisierung, 4. Auflage, Wiesbaden, Vieweg+Teubner, 2014
Stallings, W., Betriebssysteme : Prinzipien und Umsetzung, 4., überarbeitete Auflage, München, Pearson Studium, 2005
Tanenbaum, A. S., Moderne Betriebssysteme, 4., aktualisierte Auflage, München, Pearson Studium, 2016

Windows

• Grundkenntnisse in Windows
• Umgang mit Windows Systemtools (winmsd, taskmgr, perfmon, devmgmt, ...)
• Typische Probleme auf Betriebssystemebene und ihre Diagnose
• Programmierübungen zu Threads (Threaderzeugung, -synchronisation, ...) unter Windows

Linux/UNIX

• Linux-Praktikum (Grundbefehle, Dateiverwaltung, Verzeichnisverwaltung, Ein-/Ausgabeumlenkung,
  Textverarbeitung, wichtige Tools, etc.)
• Beispiele zur Prozesserzeugung/-kommunikation/-synchronisation unter UNIX

Stallings, W., Betriebssysteme : Prinzipien und Umsetzung, 4., überarbeitete Auflage, München, Pearson Studium, 2005
Tanenbaum, A. S., Moderne Betriebssysteme, 4., aktualisierte Auflage, München, Pearson Studium, 2016
Glatz, E., Betriebssysteme, Grundlagen, Konzepte, Systemprogrammierung, Heidelberg, dpunkt-Verlag, 2015
Mandl, P., Grundkurs Betriebssysteme : Architekturen, Betriebsmittelverwaltung, Synchronisation, Prozesskommunikation, Virtualisierung, 4. Auflage, Wiesbaden, Vieweg+Teubner, 2014

Ziel der Vorlesung ist die Vermittlung von Kenntnissen über das World Wide Web (WWW), insbesondere von Markup- und Programmiersprachen zur Erstellung von webbasierten Benutzeroberflächen.

Im Einzelnen hat die Vorlesung folgende Inhalte:

• Die Geschichte des WWW (und Internets)
• Die Organisation des WWW (und Internets)
• Relevante Grundlagen: ISO/OSI-Modell, HTTP-Protokoll, URI, IPV6, Kommunikation BrowserWeb-Server u.v.m.
• Markup Languages im Allgemeinen
• HTML (Hypertext Markup Language): HTML5, Formulare, ...
• CSS (Cascading Stylesheet)/Design: CSS3, MedieQueries, Barrierefreiheit, ...
• Javascript: Syntax, Funktionen, diverse Frameworks, DOM, Debugging, ...

http://www.w3.org/standards/webdesign/
http://www.w3schools.com/

• Interaktion zwischen Mensch und Computer 
• Grundlagen grafischer Benutzerschnittstellen (und Historie) 
• Ergonomische Gestaltungsprinzipien (Menschliche Informationsverarbeitung, Normen, Gesetze, Usability Principles, Guidelines zur visuellen Gestaltung, UI Design Patterns)
• Praktisches UI Design und UI Prototyping (mit Microsoft .Net WPF, Expression Blend, Windows Phone, Anwendung von Styleguides)
• Methoden des Usability Engineering (User Centered Design) 

Herczeg, M., Software-Ergonomie: Theorien, Modelle und Kriterien für gebrauchstaugliche interaktive Computersysteme, 4. Auflage, München, Wien, De Gruyter Oldenbourg, 2018
Butz, A., Krüger, A., Mensch-Maschine-Interaktion, 2. Auflage, München, Wien, De Gruyter Oldenbourg, 2017
Eberhard-Yom M., Usability als Erfolgsfaktor: Grundregeln, User Centered Design, Umsetzung, Berlin, Cornelsen Scriptor, 2010
Richter M., Flückiger M., Usability und UX kompakt, Produkte für Menschen, 4. Auflage, Heidelberg, Springer Vieweg, 2016 Tidwell, J., Designing Interfaces, Boston, O`Reilly, 2019 Shneiderman, B., Plaisant, C., Designing the user interface: strategies for effective human-computer interaction, 6. Auflage, Pearson, 2017
Jacobsen, J., Mayer, L., Praxisbuch Usability & UX: was jeder wissen sollte, der Websites und Apps entwickelt, 2. Auflage, Bonn, Rheinwerk Verlag, 2019
Goldstein, E.B., Wahrnehmungspsychologie: der Grundkurs, 9. Auflage, Berlin, Heidelberg, Springer, 2015
Norman, D.A., The design of everyday things: Psychologie und Design der alltäglichen Dinge, 2. Auflage, München, Franz Vahlen, 2016

Das Praktikum wird synchron zur Vorlesung durchgeführt und vertieft die dortige Theorie durch entsprechende praktische Implementierungsaufgaben. Die Studierenden sollen dabei auch lernen, eine Aufgabenstellung korrekt umzusetzen. Deshalb wird bei den Lösungen besonders auf ein strukturiertes Vorgehen, die Benutzerfreundlichkeit, ein ansprechendes Design, Programmieralgorithmen und Wartbarkeit der Lösung geachtet. Hierzu werden die im WWW existierenden Kriterien für Standards mit Hilfe der W3C-Validatoren angesetzt.

Siehe Vorlesung "Web-Technologien"

• Grundlagen der Internet-Kommunikation
• Datentransport und Datenverarbeitung mit XML
• Client-Server Programmierung und Webservices
• Service-Orientierte Architektur und Business Process Modelling
• Integrationsarchitekturen
• Fortgeschrittene Technologien (Semantic Web, REST)
• Ausblick: Ubiquitous Computing

Bengel, G., Grundkurs Verteilte Systeme: Grundlagen und Praxis des Client-Server und Distributed Computing, 4. Auflage, Wiesbaden, Springer Vieweg, 2014

Hohpe, G., Woolf, B., Enterprise Integration Patterns, Boston, Mass. [u.a.], Addison-Wesley, 2004

Krafzig, D., Banke, K., Slama, D., Enterprise SOA. Service Oriented Architecture Best Practices, Indianapolis, IN, Prentice Hall Professional Technical Reference, 2004

Heuser, O., Holubek, A., Java Web Services in der Praxis, dpunkt Verlag, 2010

Chappel, D. A., Enterprise Service Bus, Sebastopol, O'Reilly, 2004

Krimmel, M., Orb, J., SAP NetWeaver Process Integration, SAP PRESS, 2010

• Erarbeiten der Grundlagen der Internet-Kommunikation anhand von Beispielen 
• Tool-unterstüzte Entwicklung von XML-Dokumenten
• Entwicklung eines Servlets in Java
• Entwicklung, Implementierung und Ausführung eines Webservices in Java
• Erstellen eines Geschäftsprozessmodells in BPMN
• Implementierung einer einfachen Anwendung mittels fortgeschrittener Technologien (JSON, REST)

Hohpe, G., Woolf, B., Enterprise Integration Patterns, Boston, Mass. [u.a.], Addison-Wesley, 2004

Krafzig, D., Banke, K., Slama, D., Enterprise SOA. Service Oriented Architecture Best Practices, Indianapolis, IN, Prentice Hall Professional Technical Reference, 2004

Heuser, O., Holubek, A., Java Web Services in der Praxis, dpunkt Verlag, 2010

Chappel, D. A., Enterprise Service Bus, Sebastopol, O'Reilly, 2004

Krimmel, M., Orb, J., SAP NetWeaver Process Integration, SAP PRESS, 2010

Die Lerninhalte der zugehörigen Vorlesung werden in praxisorientierten Aufgaben angewandt und vertieft.

Siehe Vorlesung

1. Einführung in Java
2. Prozedurale Elemente
3. Arrays
4. Klassen und Objekte
5. Vererbung
6. Abstrakte Klassen und Interfaces
7. Pakete
8. Exception Handling
9. GUI
10. Multi-Threading

Ullenboom, C., Java ist auch eine Insel, 10. Auflage, Bonn, Galileo Press, 2012
Krüger, G., Handbuch der Java Programmierung, 4. Auflage, München [u.a.], Addison-Wesley, 2006
Deck, K.-G., Neuendorf, H., Java-Grundkurs für Wirtschaftsinformatiker, 2. Auflage, Stuttgart [u.a.], Vieweg+Teubner, 2010
Flanagan, D., Java in a Nutshell, 5. Auflage, Beijing, Köln [u.a.], O'Reilly, 2005

• Erläuterung der Rechtsordnung der BRD
• Einführung in das Bürgerliche Gesetzbuch mit den Schwerpunkten: Vertragsrecht, vertragliche und gesetzliche Haftung, Sachenrecht, eheliches Güterrecht und Erbfolge
• Medienrecht

• Klunzinger (2011): Einführung in das bürgerliche Recht, 15. Aufl.
• Kallwass/Abels (2011): Privatrecht, 21. Aufl.
• Müssig (2012): Wirtschaftsprivatrecht, 15. Aufl.
  Kommentar:
• Palandt (2012): Bürgerliches Gesetzbuch, 71. Aufl. (jährlich zum Jahresende eine neue Auflage).
• Fechner (2010): Medienrecht, 11. Aufl., Tübingen 2010

Deskriptive Statistik: Grundbegriffe, Darstellungsmethoden, Häufigkeitsverteilungen; Datenanalyse mit Hilfe von Parametern; Bivariate Analyse und Regressionsanalyse; Zeitreihenanalyse

Induktive Statistik: Kombinatorik; Grundlagen Wahrscheinlichkeitsrechnung, Zufallsvariablen und Wahrscheinlichkeitsverteilungen; Schätz- und Testtheorie.

DV-gestützte Anwendung in Übungen

Vorlesungsskript, Formelsammlung Statistik
Bamberg, G./ Baur, F. / Krapp, M. (2017): Statistik - Eine Einführung für Wirtschafts- und Sozialwissenschaftler, 18. Aufl., De Gruyter Oldenbourg.
Holland, H., Scharnbacher, K. (2015): Statistik im Betrieb, 15. Aufl., Springer, Berlin.
Cramer, E., Kamps, U. (2020): Grundlagen der Wahrscheinlichkeitsrechnung und Statistik, Springer Berlin.
Fahrmeir, L., Heumann, Ch., Künstler, R., Pigeot, I., Tutz, G. (2016): Statistik: Der Weg zur Datenanalyse, Springer, Berlin.
Holland, H., Scharnbacher, K. (2010): Grundlagen der Statistik: Datenerfassung und -darstellung, Maßzahlen, Indexzahlen, Zeitreihenanalyse. Springer, Gabler, Berlin.
Mittag, H.-J., Schüller, K. (2020): Statistik: Eine Einführung mit interaktiven Elementen, Springer Berlin.
Puhani, J. (2020): Statistik: Einführung mit praktischen Beispielen, 13. Aufl., Springer Gabler, Berlin
Schira, J. (2016): Statistische Methoden der VWL und BWL, Pearson, Halbergmoos.
Schwarze, J. (2014): Grundlagen der Statistik, Band 1, 12. Aufl., Herne-Berlin
Toutenburg, H., Heumann, Ch. (2008): Deskriptive Statistik, Springer, Berlin.

Buchführung als unabdingbares Informations- und Dokumentationsinstrument kennen und anwenden, mit dessen Hilfe sich betriebliche Vorgänge transparent machen lassen. Beherrschen der Technik der Doppik und die Auswirkung von Geschäftsvorfällen auf Ergebnisrechnung und Bilanz.

• Schmolke, M./ Deitermann S./ Rückwart, W-D (2010): Industrielles Rechnungswesen IKR, 38. Auflage, Braunschweig

Mengen und Logik: Zahlenmengen, logische Ausdrücke und Schlüsse, Beweise, Mengenlehre.
Arithmetik im Bereich der reellen Zahlen: Axiome, Beträge, Summen- und Produktzeichen, Potenzen, Logarithmen, Gleichungen, Ungleichungen.
Komplexe Zahlen: Körper der komplexen Zahlen, Normalform, Exponentialform, Radizieren
Folgen und Reihen (insbes. arithmetische und geometrische Reihen, Grenzwerte)
Funktionen und deren elementare Eigenschaften: Symmetrie, Monotonie, Nullstellen, Periodizität, Umkehrfunktion, Grenzwert, Stetigkeit. Ökonomische Anwendungen.
Differentialrechnung: Differenzenquotient und Differentialquotient, Ableitungsregeln, Anwendungen
Integralrechnung: Unbestimmtes Integral, Flächen und bestimmtes Integral, Integrationsregeln, Integrale mit Parametern, uneigentliche Integrale.
Lineare Algebra: Matrizen- und Vektorrechnung, lineare Unabhängigkeit, inverse Matrix, Lösbarkeit und Lösung linearer Gleichungssysteme, Anwendungen

• Auer, B./ Seitz, F. (2010): Grundkurs Wirtschaftsmathematik: prüfungsrelevantes Wissen, praxisnahe Aufgaben, komplette Lösungswege, 2. Auflage, Wiesbaden
• Heinrich, G. (2006): Grundlagen der Mathematik, der Statistik und des Operations Research für Wirtschaftswissenschaftler, 3. Auflage, München
• Holey, T./ Wiedemann, A. (2007): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, 1. Auflage, Heidelberg
  Papula, Lothar (2007): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Bd. 1. 11. Auflage, Teubner+Vieweg
• Schwarze, J. (2005): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bände 1 - 3, Herne
• Sydsaeter, K./ Hammond, P. (2009): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler: Basiswissen mit Praxisbezug, 3. Auflage, München
• Tietze, J. (2008): Einführung in die angewandte Wirtschaftsmathematik, 14. Auflage, Wiesbaden
• Tietze, J. (2009): Einführung in die Finanzmathematik: klassische Verfahren und neuere Entwicklungen:Effektivzins- und Renditeberechnung, Investitionsrechnung, Derivative Finanzinstrumente, 9. Auflage, Wiesbaden
• Vorlesungsskript.

Differential- und Integralrechnung mit mehreren Veränderlichen, ökonomische Anwendungen.
Funktionenreihen: Potenzreihen, Satz von Taylor, wichtige Taylorreihenentwicklungen.
Gewöhnliche Differentialgleichungen 1. Ordnung: Wachstumsprozesse, separierbare Dgl., lineare Dgl.
Finanzmathematik: Zins-, Renten-, Tilgungsrechnung. Effektivzins, Renditen.
Investitionsrechnung: Grundlagen, Dynamische Verfahren, Investitionsrechnung bei unsicheren Erwartungen.
Lineare Optimierung: Modellierung, grafische Lösung, Simplex-Verfahren, Dualität.
Ausgewählte Optimierungsverfahren: z. B. Kürzeste Wege, Rundreiseproblem, Maschinenbelegungsplanung

• Däumler, Klaus-Dieter und Grabe, Jürgen (2007): Grundlagen der Investitions- und Wirtschaftlichkeitsrechnung, 12. Auflage, Verlag Neue Wirtschafts-Briefe
• Domschke, Wolfgang und Drexl, Andreas (2007): Einführung in Operations Research, 7. Auflage, Berlin Heidelberg: Springer-Verlag
• Dörsam, Peter (2007): Grundlagen der Investitionsrechnung anschaulich dargestellt, 5. Auflage, Heidenau: PD-Verlag
• Günther, Peter und Schittenhelm, Frank Andreas (2003): Investition und Finanzierung. Eine Einführung in das Finanz- und Risikomanagement. Stuttgart: Schäffer-Poeschel-Verlag
• Papula, Lothar (2007): Mathematik für Ingenieure und Naturwissenschaftler Bd. 1 und 2. 11. Auflage, Teubner+Vieweg
• Pfeifer, Andreas (2009): Praktische Finanzmathematik. 5. Auflage, Verlag Harri Deutsch, Frankfurt a. M.
• Schwarze, J. (2005): Mathematik für Wirtschaftswissenschaftler, Bände 1 – 3, Herne