Digitales Management und E-Commerce
Modulhandbuch
Data Analytics
Empfohlene Vorkenntnisse |
Grundlagen Betriebswirtschaftslehre, Marketing, Grundlagen Statistik und Modellierung betriebswirtschaftlicher Zusammenhänge |
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Lehrform | Seminar | ||||||||||||||||||||
Lernziele / Kompetenzen |
Die Studierenden erhalten eine Einführung in die Herausforderungen und Methoden der Datenanalyse. Die Studierenden lernen mit den Methoden der Datenanalyse umzugehen, um die durch die Untersuchung des Verhaltens der Konsumenten und Unternehmen gewonnenen Daten auswerten und interpretieren zu können. |
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Dauer | 1 | ||||||||||||||||||||
SWS | 4.0 | ||||||||||||||||||||
Aufwand |
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ECTS | 6.0 | ||||||||||||||||||||
Voraussetzungen für die Vergabe von LP |
PA für Business Analytics I und II - Gewichtung: je 1/2 |
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Modulverantwortlicher |
Prof. Dr. Dirk Drechsler |
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Empf. Semester | DME 1 | ||||||||||||||||||||
Haeufigkeit | jedes Jahr (WS) | ||||||||||||||||||||
Verwendbarkeit |
Digitales Management und E-Commerce (Pflichtmodul) |
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Veranstaltungen |
Business Analytics I
Business Analytics II
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